То 1 периодичность проведения: ТО-1 и ТО-2: особенности, отличия — Иксора

  • 11.05.1981

Содержание

Техническое обслуживание — КАМАЗ ЦЕНТР Екатеринбург

В соответствии с требованиями Федерального закона от 27.07.2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных» я выражаю согласие на обработку ООО «КАМАЗ ЦЕНТР Екатеринбург» ИНН 6678098570, ОГРН 1196658000032, своих персональных данных без оговорок и ограничений, совершение с моими персональными данными действий, предусмотренных п.3 ч.1 ст.3 Федерального закона от 27.07.2006 г. №152-ФЗ «О персональных данных», и подтверждаю, что, давая такое согласие, действую свободно, по своей воле и в своих интересах. Согласие на обработку персональных данных дается мной в целях получения услуг, оказываемых ООО «КАМАЗ ЦЕНТР Екатеринбург» .


Перечень персональных данных, на обработку которых предоставляется согласие: фамилия, имя, отчество, номера телефонов, адреса электронной почты (E-mail), а также иные полученные от меня персональные данные.


Я выражаю свое согласие на осуществление со всеми указанными персональными данными следующих действий: сбор, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление или изменение), использование, распространение (в том числе, передача), обезличивание, блокирование, уничтожение, передача, в том числе трансграничная передача, а также осуществление любых иных действий с персональными данными в соответствии с действующим законодательством. Обработка данных может осуществляться как с использованием средств автоматизации, так и без их использования (при неавтоматической обработке). При обработке персональных данных ООО «КАМАЗ ЦЕНТР Екатеринбург» не ограничено в применении способов их обработки.

 

Настоящим я признаю и подтверждаю, что в случае необходимости ООО «КАМАЗ ЦЕНТР Екатеринбург» вправе предоставлять мои персональные данные третьим лицам исключительно в целях оказания услуг технической поддержки, а также (в обезличенном виде) в статистических, маркетинговых и иных научных целях. Такие третьи лица имеют право на обработку персональных данных на основании настоящего согласия.


Данное согласие действует до даты его отзыва мною путем направления в ООО «КАМАЗ ЦЕНТР Екатеринбург» подписанного мною соответствующего письменного заявления, которое может быть направлено мной в адрес ООО «КАМАЗ ЦЕНТР Екатеринбург» по почте заказным письмом с уведомлением о вручении, либо вручено лично под расписку надлежаще уполномоченному представителю ООО «КАМАЗ ЦЕНТР Екатеринбург» .
 
В случае получения моего письменного заявления об отзыве настоящего согласия на обработку персональных данных, ООО «КАМАЗ ЦЕНТР Екатеринбург» обязано прекратить их обработку и исключить персональные данные из базы данных, в том числе электронной, за исключением сведений о фамилии, имени, отчества. 

Я осознаю, что проставление отметки «V» в поле слева от фразы «Принимаю условия «Соглашения на обработку персональных данных» на сайте www.kamaz96.ru ниже текста настоящего Соглашения, означает мое письменное согласие с условиями, описанными в нём.

Периодичность номерных ТО тракторов зависящая от года на выпуска.

Автор admin На чтение 3 мин. Просмотров 789 Опубликовано

07.12.2010

Ежесменное техническое обслуживание (ЕТО) проводится через каждые 10 ч или каждую смену работы трактора или машины.

Рис. 3.1. Периодичность технического обслуживания и ремонта трактора:

Рис. 3.2. Периодичность технического обслуживания и ремонта зерноуборочного комбайна:

3.3. Периодичность технического обслуживания тракторов в литрах израсходованного топлива
Периодичность номерных ТО тракторов зависит от года на выпуски. Для тракторов, решение о постановке на производство которых принято после 1 января 1982 года, периодичность ТО-1 составляет 125 моточасов наработки, ТО-2 — 500 и ТО-3— 1000 моточасов наработки. Указанная периодичность по согласованию с заказчиком устанавливается также для тракторов и машин, находящихся в производстве, после повышения их надежности тракторы ЮМЗ-6АЛ, Т-25А, Т-40М, Т-150К, ДТ-75МВ и др.).

Цикл технического обслуживания при новой периодичности (125 … 500 … 1000 моточасов) без учета ежесменного и сезонного ТО будет следующим: ТО-1 — ТО-1 — ТО-1 — ТО-2 — ТО-1 — ТО-1 — ТО-1 — ТО-3. Внедрение новой периодичности ТО вдвое сокращает число постановок тракторов на проведение обслуживания и на 20… 30% снижает общую трудоемкость и расход материалов. В связи с сокращением числа ТО особенно важно строго соблюдать технические требования на обслуживание машин.
Трудоемкость технического обслуживания тракторов и машин зависит от их производительности и конструктивных особенностей. Для примера приведем значения трудоемкости (чел.-ч) технического обслуживания трактора Т-150К, комбайна Е-281 и культиватора КРН-4,2: ЕТО ТО-1 ТО-2 ТО-3 СО
Виды и периодичность технического обслуживания автомобилей. Автомобили, используемые в сельском хозяйстве, подвергают техническому обслуживанию согласно Положению о техническом обслуживании и ремонте подвижного состава автомобильного транспорта. Виды и периодичность технического обслуживания приведены в таблице 3.4.

3.4. Виды и периодичность технического обслуживания автомобилей

Техническое обслуживание проводят в хозяйстве или на: станции технического обслуживания автомобилей (СТОА). Трудоемкость технического обслуживания зависит от его вида и места проведения, а также от марки автомобиля. Так, трудоемкость проведения технического обслуживания автомобиля ЗИЛ-130 в хозяйстве составляет: ЕТО — 0,59; ТО-1—3,5, ТО-2—14,0 чел.-ч. На СТОА трудоемкость меньше: ТО-1—2,7, ТО-2 — 10,8 чел.-ч.
Содержание технического обслуживания. Техническое обслуживание включает моечные, очистные, контрольные, диагностические, регулировочные, смазочные, заправочные, крепежные и монтажно-демонтажные работы. Содержание каждого вида технического обслуживания тракторов и машин конкретных марок приводится в «Техническом описании и инструкции по эксплуатации» и разрабатывается .на основании примерного перечня операций, рекомендуемых ГОСТ 20793—86. Правила технического обслуживания составлены так, что каждое последующее по номеру техническое обслуживание включает в себя большинство операций предыдущего.
Рассмотрим рекомендуемое содержание технического обслуживания тракторов и машин.

Техническое обслуживание УАЗ | Периодическое техническое обслуживание автомобилей ТО УАЗ Патриот Хантер Буханка

Инструкция по эксплуатации и техническому обслуживанию автомобилей УАЗ Патриот 3163, УАЗ Хантер 469, УАЗ Буханка 452

Виды и периодичность техобслуживания автомобилей УАЗ Патриот, Хантер, Буханка

Техническое обслуживание автомобилей УАЗ Патриот, Хантер, Буханка предназначено для поддержания автомобиля в работоспособном состоянии, уменьшения интенсивности износа деталей, предупреждения возникновения неисправностей и их выявления для своевременного устранения. Соблюдение периодичности и качественное выполнение технического обслуживания в установленном объеме обеспечивают постоянную техническую готовность автомобиля и снижают потребность в ремонте.

При выявлении неисправности работы механизмов, посторонних шумов, стуков или вибраций, а также нарушений регулировок и прочих неисправностей водитель обязан немедленно принять меры к их устранению независимо от срока очередного технического обслуживания.
ТО УАЗ проводить на пунктах или площадках технического обслуживания или в специально оборудованных помещениях, обеспечивающих обслуживающему персоналу необходимые условия для работы. Отсутствие нужного оборудования и комплексных стационарных или подвижных средств технического обслуживания не является основанием для изменения объема, периодичности и условий проведения обслуживания автомобиля УАЗ.

В объем технического обслуживания входят контрольно-диагностические, крепежные, смазочные, регулировочные, электротехнические и другие работы, выполняемые без разборки агрегатов и снятия отдельных узлов с автомобиля.

Виды периодического техобслуживания объем и трудоемкость выполняемых работ подразделяется

Про обслуживание нового автомобиля и работы после обкатки см. раздел «Обслуживание и обкатка нового автомобиля».

Периодичность проведения ТО-1 и ТО-2 приводится в соответствии с ГОСТ 21624-81

Категория условий эксплуатации
Периодичность технического обслуживания, км
 ТО-1ТО-2
I400016000
II360014000
III320012000
IV280011200
V24009600

Ежедневное техническое обслуживание (ЕО)

  1. Внешним осмотром проверить комплектность автомобиля, состояние кузова (кабины) и платформы, стекол, зеркал заднего вида, оперения, номерных знаков, окраски, замков дверей, рамы, рессор, амортизаторов, колес и шин.
    Осмотреть место стоянки и убедиться в отсутствии подтеканий топлива, масла, охлаждающей и тормозной жидкости.
    Устранить обнаруженные неисправности, количество охлаждающей жидкости, масла, топлива и тормозной жидкости довести до нормы.
  2. Проверить действие приборов освещения, световой и звуковой сигнализации, стеклоочистителя.
  3. Проверить свободный ход рулевого колеса и состояние тормозов.
  4. Проверить уровень масла в картере двигателя. При безгаражном хранении автомобиля в холодное время года по окончании работы на линии слить воду из системы охлаждения.
  5. В теплое время года заправить водой бачок омывателя ветрового стекла.
  6. Если автомобиль эксплуатировался в особо пыльных условиях или преодолевал броды и участки дороги, залитые жидкой грязью, заменить или очистить фильтрующий элемент воздушного фильтра двигателя.
  7. После поездки вымыть автомобиль, если он эксплуатировался на грязных или пыльных дорогах.

Первое техническое обслуживание (ТО-1)

  1. Выполнить работы, предусмотренные ЕО.
  2. Проверить и при необходимости отрегулировать свободный ход педали сцепления.
  3. Проверить свободный ход рулевого колеса, зазоры в шарнирах рулевых тяг, в шкворневых соединениях; проверить шплинтовку гаек шаровых пальцев, крепление рычага поворотного кулака, шаровых пальцев, шаровых опор к кожухам полуосей, сошки руля, затяжку гаек крепления наконечников и устранить обнаруженные неисправности.
  4. Проверить величину свободного и рабочего ходов педали тормоза; при необходимости произвести регулировку тормоза и его привода.
  5. Проверить крепление приемной трубы глушителя и ее подвески.
  6. Проверить крепление колес, состояние шин и давление воздуха в них, при необходимости подкачать воздух.
  7. Проверить крепление ведущих фланцев ступиц и фланцев полуосей.
  8. Проверить крепление приводов управления коробкой передач, раздаточной коробкой и при необходимости подтянуть резьбовые соединения.
  9. Проверить крепления фланцев переднего и заднего карданных валов к фланцам валов раздаточной коробки и при необходимости подтянуть крепление.
  10. Очистить аккумуляторную батарею от грязи; прочистить вентиляционные отверстия в пробках; проверить уровень электролита и при необходимости долить дистиллированную воду.
  11. Проверить натяжение ремня вентилятора и крепление генератора.
  12. Выполнить все указания таблицы смазки, предусмотренные для ТО-1.

Второе техническое обслуживание (ТО-2)

  1. Выполнить работы, предусмотренные ТО-1.
  2. Проверить работу сцепления и свободный ход педали сцепления. При необходимости отрегулировать привод управления сцеплением.
  3. Проверить и при необходимости отрегулировать зазоры между коромыслами и клапанами.
  4. Проверить крепление двигателя, масляного картера двигателя, верхней и нижней частей картера сцепления.
  5. Проверить крепление радиатора и его облицовки, жалюзи, распорных тяг.
  6. Проверить осмотром герметичность системы охлаждения, исправность и крепление насоса системы охлаждения и вентилятора, состояние, ремня вентилятора.
  7. Очистить генератор и стартер от грязи и масла и проверить состояние коллектора и щеток стартера. При необходимости продуть полость генератора и стартера сжатым воздухом и проверить их крепление. Отрегулировать натяжение ремня вентилятора.
  8. Проверить крепление впускного и выпускного трубопроводов.
  9. Очистить поверхность свечей, катушки зажигания датчика-распределителя и проводов высокого напряжения от грязи и масла. Проверить состояние проводов высокого и низкого напряжения. Снять свечи зажигания и проверить их состояние. При необходимости электроды зачистить и отрегулировать зазор между ними.
  10. Проверить степень заряженности аккумуляторной батареи по напряжению элементов под нагрузкой. При необходимости снять батарею для подзарядки. Проверить крепление аккумуляторной батареи в гнезде.
  11. Проверить крепление карбюратора и топливного насоса, устранить неисправности. Отрегулировать частоту вращения коленчатого вала на холостом ходу.
  12. Проверить крепление картера и сошки рулевого механизма.
  13. Проверить и при необходимости отрегулировать зацепление червяка и ролика рулевого механизма.
  14. Проверить величину схождения передних колес, при необходимости отрегулировать.
  15. Проверить исправность привода и действие стояночного тормоза. При необходимости снять барабан, проверить износ тормозных накладок, разобрать, промыть и смазать разжимной и регулировочный механизмы.
  16. Проверить осмотром состояние рамы, рессор, подушек рессор, чашек, хомутов и амортизаторов. При необходимости устранить неисправности. Ослабленные заклепки чашек и хомутов рессор переклепать.
  17. Проверить и при необходимости отрегулировать подшипники ступиц колес.
  18. Снять тормозные барабаны и очистить тормоза. Проверить состояние тормозных барабанов, колодок, накладок и крепление тормозных щитов.
  19. Проверить состояние трубопроводов тормозной системы и тормозных цилиндров.
  20. Установить тормозные барабаны и отрегулировать зазоры между тормозными барабанами и колодками.
  21. Проверить крепление ведущих фланцев ступиц и фланцев полуосей.
  22. Проверить крепление крышек подшипников ведущих шестерен переднего и заднего мостов.
  23. Проверить крепление коробки передач на картере сцепления и раздаточной коробки на коробке передач.
  24. Проверить зазоры в подшипниках ведущей шестерни главной передачи переднего и заднего мостов и при наличии устранить.
  25. Проверить крепление фланцев карданных валов.
  26. Проверить крепление кузова (кабины) и платформы к раме.
  27. Проверить и при необходимости отрегулировать натяжение тросов стеклоподъемников передних дверей.
  28. Проверить крепление топливных баков.
  29. При необходимости отбалансироватъ колеса.
  30. Прочистить через каждое ТО-2 шланги и промыть керосином детали закрытой системы вентиляции картера двигателя.
  31. Очистить воздушный фильтр и его фильтрующий элемент от пыли и грязи. Промыть керосином сетку пламегасителя внутри крышки фильтра. Заменить через каждое ТО-2 фильтрующий элемент на новый.
  32. Выполнить все указания таблицы смазки.

Сезонное техническое обслуживание (СО)

Сезонное обслуживание проводится два раза в год — весной и осенью и по возможности совмещается с очередным ТО-2. При переходе к зимнему или летнему сезону эксплуатации объем работ по ТО-2 дополнять следующими операциями:
Перед летним сезоном эксплуатации
  1. Поставить заслонку подогрева рабочей смеси газопровода в положение «лето».
  2. Слить отстой из топливных баков.
  3. Снять электродвигатели отопителя и стеклоочистителя, проверить состояние коллектора и щеток, промыть и смазать подшипники.
  4. Промыть систему охлаждения.
  5. Произвести замену масел в агрегатах на летние сорта, предусмотренные таблицей смазки.

Обязательные технические работы перед зимним сезоном эксплуатации

  1. Заслонку подогрева рабочей смеси газопровода поставить в положение «зима».
  2. Промыть топливные баки и топливные фильтры.
  3. Произвести замену масел в агрегатах на зимние сорта, предусмотренные таблицей смазки.
  4. Подготовить к работе пусковой подогреватель двигателя (при его установке).
  5. Проверить работу системы отопления и вентиляции кузова (кабины).
  6. Проверить работу жалюзи. Устранить неисправности и смазать тягу.
  7. Промыть или заменить воздушньй фильтр вакуумного усилителя тормозов.

Vw-avtoruss.ru: купить фольксваген джетта! Аккумуляторы для моторных лодок в Москве. Посмотрите про услугу трезвые водители на сайте vezi-vezi.ru (перегон авто с нетрезвым водителем)!

Техническое обслуживание периодичность — Справочник химика 21

    Основой поддержания средств измерений и контроля в исправном состоянии и постоянной готовности к применению по назначению является техническое обслуживание. Периодичность, объем и порядок проведения технического обслуживания приборов, применяемых автономно, определяются эксплуатационной документацией на эти приборы, а приборов, встроенных в технические устройства, — эксплуатационной документацией на эти устройства. При этом не допускается нарушение пломб, оттисков клейм, если это не предусмотрено эксплуатационными документами. К техническому обслуживанию допускаются лица, имеюшие право на самостоятельную работу на электроустановках. [c.80]
    Важным элементом, характеризующим надежность оборудования, является его ремонтопригодность — вероятность того, что работоспособность может быть восстановлена ремонтом. Показателями ремонтопригодности служат средняя продолжительность восстановления, система технического обслуживания, периодичность ремонтов, их трудоемкость и т. д. [c.64]

    Периодичность технического обслуживания оборудования нефтесклада [c.144]

    Соблюдение периодичности технического обслуживания [c.170]

    Планирование периодичности ТО проводят в соответствии с месячными календарными планами-графиками, которые составляют на основе ГОСТ 20793—86. В планах-графиках указывают плановые и фактические даты проведения ТО-1, ТО-2, ТО-3 и СТО. Наработку трактора до очередного технического обслуживания выражают, как правило, в килограммах или литрах израсходованного дизельного топлива (табл. 73). При использовании тракторов с навесным оборудованием в качестве строительных машин наработку выражают в моточасах. [c.170]

    В связи с совершенствованием конструкции и повышением надежности тракторов последних выпусков многие заводы переходят на новую (повышенную) периодичность ТО-1, ТО-2 и ТО-3 (соответственно 125, 500 и 1000 моточасов). Если в Техническом описании и инструкции по эксплуатации трактора, поступившего в хозяйство, указана новая периодичность технических обслуживаний, то расход топлива подсчитывают в соответствии с данной периодичностью. [c.170]

    В зависимости от конкретных условий использования тракторов допускаются отклонения от установленной периодичности технического обслуживания в пределах 10%. [c.170]

    Периодичность технического обслуживания землеройных и основных строительных машин, ч [c.171]

    При учете с помощью талонов на каждый трактор в соответствии с его маркой выдают книжку лимитных талонов с указанием расхода топлива до ТО-1, ТО-2 И ТО-3. Число талонов в книжке соответствует расходу топлива, равному периодичности ТО-1. После каждой заправки трактора заправщик расписывается на талоне за количество полученного топлива. После израсходования лимита топлива его выдачу прекращают. После очередного технического обслуживания тракторист-машинист получает новые талоны. [c.172]

    К периодическим работам технического обслуживания относятся и работы, связанные с контролем уровня масла в редукторе для обеспечения нормальной работы зубчатого зацепления и удалением газовых пробок. Уровень масла целесообразно контролировать с определенной периодичностью, а газовые пробки в зависимости от степени их влияния на теплопередачу. Периодичность изменения угла поворота лопастей вентилятора приурочивается к началу холодного и теплого периодов эксплуатации АВО. В зависимости от условий эксплуатации, особенно [c.158]


    Чтобы газообразное топливо обладало указанными высокими качествами, основные его характеристики должны быть абсолютно постоянными. Перевод топочного оборудования с одного газа на другой, наприме р с природного на ЗПГ, е должен /влиять на показатели работы этого оборудования, периодичность технического обслуживания горелок и регулировку систем автоматического регулирования. Именно это имеется в виду, когда говорят об условиях полной взаимозаменяемости исходного газа и любого приемлемого заменителя. [c.43]

    Техническое обслуживание и ремонт технологического оборудования включают в себя планирование, подготовку, реализацию технического обслуживания и ремонта с заданной последовательностью и периодичностью. [c.116]

    В разделе Виды и периодичность технического обслуживания указывают виды и характеристику каждого вида технического обслуживания изделия и его составных частей в зависимости от особенностей и условий эксплуатации, а также периодичность видов технического обслуживания. [c.155]

    Системой планово-предупредительного ремонта (ППР) называется комплекс организационных и технических мероприятий по обслуживанию и ремонту оборудования. Система ППР включает планирование, подготовку, реализацию технического обслуживания и ремонта с заданными последовательностью и периодичностью. [c.205]

    В работах [67,68] рассмотрены общие вопросы оптимизации технического обслуживания с точки зрения периодичности контроля. [c.38]

    Техническое обслуживание резервуарных установок сжиженного газа относится к важнейшим мероприятиям, обеспечивающим их безопасную эксплуатацию, и заключается в периодическом осмотре, устранении выявленных дефектов и переосвидетельствовании резервуаров. Периодичность осмотров определяется действующими правилами. Обслуживание резервуарных установок сжиженного газа включает в себя  [c.134]

    По мере изменения методов и организации профилактического обслуживания, роста культуры эксплуатации, изменения конструкций серийно выпускаемых газовых приборов, появления новых технических средств периодичность профилактики может меняться в централизованном порядке, а в некоторых случаях (если она находится в рамках, установленных правилами технической эксплуатации) и непосредственно приказом по газовому хозяйству. [c.264]

    Отраслевым нормативным документом, регламентирующим порядок планирования, подготовки, организации, проведения, контроля и учета различного вида работ по техническому обслуживанию и ремонту является Система технического обслуживания и ремонта. оборудования предприятии Министерства по производству минеральных удобрений . Этот документ состоит нз двух разделов общих указаний по планированию, организации, проведению н отчетности по техническому обслуживанию и ремонту оборудования нормативов на остановочный ремонт предприятий, производств, цехов и особо важных объектов. Эти нормативы предусматривают определенную периодичность ремонта, его продолжительность и трудоемкость. Системой предусматривается два вида ремонта — текущий и капитальный. Каждый вид оборудования имеет свой межремонтный период — время его работы между двумя последовательно проведенными ремонтами—, свою структуру ремонтного цикла, под которой понимают чередование ремонтов в определенной последовательности н через определенные промежутки времени, и ремонтный цикл — время работы оборудования, находящегося в эксплуатации между двумя капитальными ремонтами. [c.380]

    В таблице 60 указаны основные масла, которые обеспечивают надежную работу дизелей со сроком смены 500 ч, а также заменители, применяемые при отсутствии основных сортов с сокращенным вдвое сроком смены. Периодичность замены масел указана дпя использования топлива с содержанием серы до 0,5 %, выпуск которого превышает 90 % общего производства. В случае использования топлива с содержанием серы до 1 %, создающего более тяжелые условия работы масла, сроки смены как основных сортов масел, так и заменителей должны быть сокращены вдвое. При соблюдении данных рекомендаций и правил технического обслуживания обеспечиваются гарантированный моторесурс дизелей, эффективная и экономи шая работа автотракторной техники. [c.182]

    Стоимость технического обслуживания, текущего и среднего ремонта, проводимого с периодичностью до 1 года, относится на себестоимость выпускаемой продукции. Затраты на капитальный ремонт, а также на средний ремонт, который проводится с периодичностью более 1 года, осуществляются за счет амортизационных отчислений на капитальный ремонт по действующим нормам для отдельных групп и видов основных фондов. В тех случаях, когда экономически целесообразно, предприятие может взамен капитального ремонта приобретать новое оборудование за счет амортизационных отчислений, предназначенных на капитальный ремонт. [c.1313]


    Ремонтный цикл — наименьший повторяющийся период, в течение которого осуществляются в определенной последовательности установленные виды технического обслуживания и ремонта, предусмотренные нормативной документацией. Периодичность остановок оборудования на текущий, средний и капитальный ремонты определяется сроком службы изнашиваемых сборочных единиц и деталей, а продолжительность остановок — временем, необходимым для вьшолнения наиболее трудоемкой части ремонтной работы. [c.1313]

    Для каждого конструктивного элемента резервуара формируют прогноз коррозионного износа (ТР) и вычисляют периодичность контроля толщин стенки конструктивных элементов резервуара (ТК). Расчеты производят по методике, приведенной в «Инструкции по определению периодичности технического обслуживания ремонта и норм отбраковки стальных вертикальных цилиндрических резервуаров» (РД-39-0147103-356-86). [c.67]

    Необходимость, периодичность и продолжительность остановки оборудования для проведения технического обслуживания определяются предприятием в зависимости от. характера технологического процесса и возможности безопасного проведения работ с учетом данных статистики отказов оборудования. [c.55]

    Периодичность технического обслуживания № 1 и 2 технических средств, находящихся в эксплуатации [c.224]

    Третье направление — выполнение работ по устранению неисправностей, осуществляемых в таком объеме, что они практически не влияют на готовность компрессорной установки к работе. Сюда относятся устранение мелких дефектов, подтяжка креплений, соединений, чистка фильтров, частичное опробование и регулировка. Указанные работы выполняются преимущественно ремонтным персоналом на оборудовании, находящемся в резерве, либо во время перерывов и нерабочих смен. Объем, периодичность и правила выполнения этого вида работ определяются Инструкцией по техническому обслуживанию . [c.248]

    Инструкция по техническому обслуживанию должна содержать сведения о порядке и правилах технического обслуживания о подготовке и порядке проведения технического обслуживания с указанием мер безопасности о видах и периодичности технического обслуживания о подготовке и порядке проведения технического обслуживания о порядке технического освидетельствования элементов установки, подведомственных государственным и ведомственным инспекциям о методах консервации оборудования. [c.252]

    На этапах технического обслуживания и ремонтов анализаторов необходимо предусматривать исследование и уточнение объема и периодичности этих акций. Цель исследования — уточнение норм запасных частей. [c.191]

    Примечание. Периодичность технического обслуживания ТО-1 через 1600—2000 км ТО-2 ез 6000—8000 км. [c.282]

    Характер эксплуатации определяет выбор систем технического обслуживания (ТО) и ремонта (Р), чтобы при наименьших затратах времени и средств обеспечить работоспособность и безотказность объектов в требуемый период времени. Длительность ТО и Р зависит от соответствия защиты конструкций реальным условиям их эксплуатации. Нарушение этого соответствия приводит к увеличению периодичности и длительности ТО и Р, а также возможным преждевременным отказам. [c.713]

    Предлагаемый подход позволяет определять индивидуальные показатели технического обслуживания для каждой системы управления в конкретных условиях эксплуатации. Гибкая адаптивная система технического обслуживания и ремонта предусматривает выявление систем автоматики с пониженны ми показателями эксплуатационной надежности и повышение данных показателей рациональной организацией эксплуатации средств КИПиА. Для выявления систем с пониженными показателями надежности, значения которых соответствуют пониженной эффективности функционирования систем управления, разработан метод диагностики отказов. В свою очередь, повышение эффективности функционирования таких систем управления обеспечивается оптимизацией осно1вных характеристик технического обслуживания периодичности контрольных проверок, периодичности ремонтов каждого вида, уровня запасов резервных элементов. [c.6]

    Регламентированное ТО предусмотрено нормативно-технической документацией его выполняют с периодичностью и в объеме, установленными этой документацией, независимо от технического состояния оборудования в момент начала ТО. К такой документации относятся Система технического обслуживания и ремонта оборудования предприятий химической промышленности и Инструкции по эксплуатации или Инструкции по техническому обслуживанию , содержание которых должно соответствовать ГОСТ 2.601—68 (ЕСКД- Эксплуатационные документы). [c.347]

    Ремонтопригодность — свойство оборудования, заключающееся в его приспособленности к предупреждению, обнаружению и устранению отказов и неисправностей (восстановлению работоспособности) в результате проведения технического обслуживания и ремонтов. Ремонтопригодность характеризуется средним временем восстановления, вероятностью выполнеггия ремонта в заданное время, а также средней стоимостью технического обслуживания. Ремонтопригодность — один из основных факторов, определяющих трудоемкость н стоимость ремонтного обслуживания насосного оборудования, а также периодичность профилактических ремонтов. [c.84]

    Система ТоиР включает планирование, подготовку, реализацию технического обслуживания и ремонта с заданными последовательностью и периодичностью. Для этих целей в Системе ТОиР приведены нормативы продолжительности межремонтных периодов, ремонтных циклов, простоев и трудоемкости в ремонте (техническом обслуживании) оборудования и технологических агрегатов, примерное содержание ремонтных работ отдельных видов оборудования, даны указания по организации его ремонта и технического обслуживания. [c.116]

    Системой технического обслуживания и ремонта оборудования предприятий химической промышленности определена периодичность проведения капитальных ремонтов котлов-утили-заторов 4 года — котел-утилизатор ГТКУ-25/40 с печью КС-450 3 года — котел-утилизатор ГТКУ-Ю/40, работающий в комплексе с печью КС-200 2 года — котлы-утилизаторы СКУ-7/25, СКУ-8/40, СКУ-14/40 1 год — энерготехнологический агрегат ЭТА-ЦФ-74 (ЭТА-30/40), котлы-утилизаторы КУН-24/16, КУКС-200, КУФ-20/13 [2]. [c.32]

    Данные рекомендащ1и приведены в таблице 63. Периодичность замены масла указана в сроках технического обслуживания, которые для каждого автомобиля определяются количеством пройденных километров. При использовании заменителей срок смены масел сокращается. Для двигателей автомобилей производства ВАЗ применение заменителей не предусматривается. [c.187]

    В процессе эксплуатации машин и аппаратов происходит потеря их работоспособности главным образом из-за износа и разрушения отдельных деталей. Поэтому необходимо выполнять ряд мероприятий по поддержанию и восстановлению работоспособности оборудования, периодичность которых определяется конструктивными особенностями и условиями эксплуатации. Эти мероприятия, учитьтающие специфику технологий пищевых производств, представляют собой систему технического обслуживания и ремонта техники (СТОиРТ). Такие системы разработаны в каждой отрасли пищевой промышленности. В этой главе изложены положения СТОиРТ, общие для всех отраслей. [c.1305]

    В эксплуатации наблюдается постоянное стремление к уменьшению объема и периодичности технического обслуживания двигателей за счет увеличения межсменных сроков службы масел и фильтрующих элементов. За последние 20 лет межсменные сроки службы масла и фильтрующих эле ментов увеличились в среднем в 3—4 раза. Это потребовало комплексного повышения всех эксплуатационных характеристик масел. [c.41]

    Новым регламентом технического обслуживания самолетов типа Ту-134 предусмотрено изменение периодичности технического обслу живания самолетов с 250 до 300 летных часов, в связи с чем возникла необходимость проведения дальнейших исследований с целые [c.16]

    Техническое обслуживание клапанов. Периодичность контроля технического состояния клапанов определяется в зависимости от условий эксплуатации статистических данных об отказах клапанов, степени загрязненности компримируе-мого газа и его коррозионного воздействия и т. д. Например, осмотр и чистку клапанов ступеней среднего и высокого давления следует производить через каждые 600—700 ч, ступеней низкого давления — через 2—3 тыс. ч. [c.171]

    ППР — это совокупность организационно-технических мероприятий, включающих планирование, лодготов1ку и реализацию технического обслуживания и ремонтов определенных видов оборудования с заданными последовательностью и периодичностью. Система ППР распространяется на оборудование, подведомственное органам Госгортехнадзора СССР, и основное технологическое оборудование. К основному оборудованию относится технологическое оборудование, которое определяет производственную мощность технологической линии (установки), а также некоторое оборудование, имеющее сложное устройство (например, компрессоры, некоторые типы насосов). Перечень основного оборудования составляют по специальной форме, его утверждает главный инженер предприятия. [c.194]


4.3 Распределение частот

Частота  ( f ) определенного значения – это количество раз, которое это значение встречается в данных. Распределение переменной представляет собой шаблон частот, означающий набор всех возможных значений и частот, связанных с этими значениями. Распределения частот изображаются в виде частотных таблиц или диаграмм.

Распределения частот  могут отображать либо фактическое количество наблюдений, попадающих в каждый диапазон, либо процент наблюдений.В последнем случае распределение называется распределением относительных частот .

Таблицы частотного распределения

можно использовать как для категориальных, так и для числовых переменных. Непрерывные переменные следует использовать только с интервалами классов, что будет объяснено в ближайшее время.

Давайте рассмотрим несколько примеров частотного распределения и относительного частотного распределения для дискретных переменных.

Пример 1. Построение таблицы частотного распределения

На Кленовой авеню был проведен опрос.В каждом из 20 домов людей спрашивали, сколько автомобилей зарегистрировано на их домохозяйства. Результаты были записаны следующим образом:

1, 2, 1, 0, 3, 4, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 2, 1, 4, 0, 0

Используйте следующие шаги, чтобы представить эти данные в таблице частотного распределения.

  1. Разделите результаты ( x ) на интервалы, а затем подсчитайте количество результатов в каждом интервале. В этом случае интервалами будут количество домохозяйств без машины (0), одна машина (1), две машины (2) и так далее.
  2. Составьте таблицу с отдельными столбцами для номеров интервалов (количество автомобилей на домохозяйство), подсчитанных результатов и частоты результатов в каждом интервале. Пометьте эти столбцы Количество автомобилей , Сумма и Частота .
  3. Прочитайте список данных слева направо и поставьте отметку в соответствующей строке. Например, первый результат — 1, поэтому поставьте отметку в строке рядом с тем местом, где 1 появляется в столбце интервала ( Количество автомобилей ).Следующим результатом будет 2, поэтому поставьте отметку в ряду рядом с 2 и так далее. Когда вы достигнете пятой контрольной отметки, проведите контрольную линию через предыдущие четыре отметки, чтобы облегчить чтение окончательных расчетов частоты.
  4. Сложите количество контрольных точек в каждой строке и запишите их в последний столбец, озаглавленный Частота .

Ваша таблица распределения частот для этого упражнения должна выглядеть так:

В
Таблица 4.3.1
Таблица частоты количества автомобилей, зарегистрированных в каждом домохозяйстве
Резюме таблицы
В этой таблице отображаются результаты таблицы частоты для количества автомобилей, зарегистрированных в каждом домохозяйстве. Информация сгруппирована по количеству автомобилей (x) (отображается в виде заголовков строк), частоте (f) (отображается в виде заголовков столбцов).
Количество вагонов (х) Частота (f)
0 4
1 6
2 5
3 3
4 2

Быстро взглянув на эту таблицу частотного распределения, мы увидим, что из 20 обследованных домохозяйств в 4 домохозяйствах не было автомобилей, в 6 домохозяйствах была 1 машина и т. д.

Пример 2. Построение сводной таблицы частотного распределения

Таблица кумулятивного распределения частот является более подробной таблицей. Она выглядит почти так же, как таблица распределения частот, но в нее добавлены столбцы, которые также показывают совокупную частоту и совокупный процент результатов.

На недавнем шахматном турнире все 10 участников должны были заполнить форму, в которой были указаны их имена, адреса и возраст.Возраст участников был записан следующим образом:

36, 48, 54, 92, 57, 63, 66, 76, 66, 80

Выполните следующие действия, чтобы представить эти данные в таблице кумулятивного распределения частот.

  1. Разделите результаты на интервалы, а затем подсчитайте количество результатов в каждом интервале. В этом случае подходят интервалы 10. Поскольку 36 лет — самый низкий возраст, а 92 — самый высокий, начните интервалы с 35 до 44 и закончите интервалы с 85 до 94.
  2. Создайте таблицу, аналогичную таблице частотного распределения, но с тремя дополнительными столбцами.

    Совокупная таблица распределения частот должна выглядеть следующим образом:

    В
    Таблица 4.3.2
    Возраст участников шахматного турнира
    Итоговая таблица
    В этой таблице отображаются результаты Возрастов участников шахматного турнира. Информация сгруппирована по нижнему значению (отображается в виде заголовков строк), верхнему значению, частоте (f), совокупной частоте, проценту и совокупному проценту (отображается в виде заголовков столбцов).
    Нижнее значение Верхнее значение Частота (f) Суммарная частота Процент Суммарный процент
    35 44 1 1 10,0 10,0
    45 54 2 3 20.0 30,0
    55 64 2 5 20,0 50,0
    65 74 2 7 20,0 70,0
    75 84 2 9 20.0 90,0
    85 94 1 10 10,0 100,0

Интервалы классов

Если переменная принимает большое количество значений, то проще представлять и обрабатывать данные, группируя значения в интервалы классов. Непрерывные переменные с большей вероятностью будут представлены в интервалах классов, в то время как дискретные переменные могут быть сгруппированы в интервалы классов или нет.

В качестве иллюстрации предположим, что мы установили возрастные диапазоны для изучения молодых людей, допуская при этом возможность того, что некоторые пожилые люди также могут попасть в сферу нашего исследования.

Частота интервала класса — это количество наблюдений, происходящих в конкретном предопределенном интервале. Так, например, если в данных нашего исследования фигурируют 20 человек в возрасте от 5 до 9 лет, частота для интервала 5–9 лет будет равна 20 

.

конечных точек интервала класса — это самое низкое и самое высокое значения, которые может принимать переменная.Итак, интервалы в нашем исследовании составляют от 0 до 4 лет, от 5 до 9 лет, от 10 до 14 лет, от 15 до 19 лет, от 20 до 24 лет и от 25 лет и старше. Конечные точки первого интервала равны 0 и 4, если переменная дискретна, и 0 и 4,999, если переменная непрерывна. Таким же образом будут определены конечные точки других интервалов класса.

Ширина интервала класса — это разница между нижней конечной точкой интервала и нижней конечной точкой следующего интервала. Таким образом, если непрерывные интервалы нашего исследования составляют от 0 до 4, от 5 до 9 и т. д., ширина первых пяти интервалов равна 5, а последний интервал открыт, так как ему не назначена более высокая конечная точка. Интервалы также могут быть записаны как от 0 до менее 5, от 5 до менее 10, от 10 до менее 15, от 15 до менее 20, от 20 до менее 25, от 25 и более.

Правила для наборов данных, содержащих большое количество наблюдений

Таким образом, следуйте этим основным правилам при построении таблицы распределения частот для набора данных, содержащего большое количество наблюдений:

  • найти наименьшее и наибольшее значения переменных
  • принять решение о ширине интервалов классов
  • включают все возможные значения переменной.

При выборе ширины интервалов классов вам придется найти компромисс между интервалами, достаточно короткими, чтобы не все наблюдения попадали в один и тот же интервал, и достаточно длинными, чтобы не остаться только с одним наблюдения за интервал.

Также важно убедиться, что интервалы классов являются взаимоисключающими и в совокупности исчерпывающими.

Пример 3. Построение таблицы частотного распределения для большого количества наблюдений

Тридцать батареек AA были протестированы, чтобы определить, как долго они будут работать.Результаты с точностью до минуты были записаны следующим образом:

423, 369, 387, 411, 393, 394, 371, 377, 389, 409, 392, 408, 431, 401, 363, 391, 405, 382, ​​400, 381, 399, 415, 428, 3 4622, 9622 , 372, 410, 419, 386, 390

Используйте шаги примера 1 и приведенные выше правила, чтобы составить таблицу частотного распределения.

Ответить

Минимальное значение — 363, максимальное — 431.

Используя предоставленные данные и интервал класса 10, интервал для первого класса составляет от 360 до 369 и включает 363 (наименьшее значение).Помните, всегда должно быть достаточно интервалов занятий, чтобы было включено самое высокое значение.

Заполненная таблица распределения частот должна выглядеть так:

В
Таблица 4.3.3
Ресурс батареек АА, в минутах
Итоговая таблица
В этой таблице показаны результаты срока службы батарей типа АА. Информация сгруппирована по сроку службы батареи, минутам (x) (отображается в виде заголовков строк), частоте (f) (отображается в виде заголовков столбцов).
Срок службы батареи, мин ( x ) Частота (f)
360–369 2
370–379 3
380–389 5
390–399 7
400–409 5
410–419 4
420–429 3
430–439 1
Итого 30
Пример 4. Построение таблиц относительной частоты и процентной частоты

Аналитик, изучающий данные из примера 3, может захотеть узнать не только о том, как долго работают батареи, но и о том, какая доля батарей попадает в каждый класс интервала срока службы батарей.

Эта относительная частота конкретного наблюдения или интервала класса находится путем деления частоты ( f ) на количество наблюдений ( n ): то есть ( f ÷ n ). Таким образом:

Относительная частота = частота ÷ количество наблюдений

Процентная частота находится путем умножения каждого значения относительной частоты на 100. Таким образом:

Частота в процентах = относительная частота X 100 = f ÷ n X 100

Используйте данные из Примера 3, чтобы составить таблицу, содержащую относительную частоту и процентную частоту каждого интервала срока службы батареи.

Вот как выглядит эта таблица:

В
Таблица 4.3.4
Ресурс батареек АА, в минутах
Итоговая таблица
В этой таблице показаны результаты срока службы батарей типа АА. Информация сгруппирована по времени работы от батареи, минутам (x) (отображается в заголовках строк), частоте (f), относительной частоте и частоте в процентах (отображается в заголовках столбцов).
Срок службы батареи, мин ( x ) Частота (f) Относительная частота Процентная частота
360–369 2 0.07 7
370–379 3 0,1 10
380–389 5 0,17 17
390–399 7 0,23 23
400–409 5 0.17 17
410–419 4 0,13 13
420–429 3 0,1 10
430–439 1 0,03 3
Итого 30 1 100

Аналитик этих данных теперь может сказать, что:

  • Срок службы 7 % батарей типа АА составляет от 360 минут до 370 минут, но менее, и что
  • вероятность того, что любая случайно выбранная батарея типа АА будет иметь срок службы в этом диапазоне, приблизительно равна 0.07.
Пример 5 – Визуализация кумулятивного распределения относительной частоты

Как показано ранее в примере 2, кумулятивная частота используется для определения количества наблюдений, которые лежат ниже определенного значения в наборе данных. Совокупная частота рассчитывается путем добавления каждой частоты из таблицы распределения частот к сумме ее предшественников. Последнее значение всегда будет равно сумме по всем наблюдениям, так как все частоты уже будут добавлены к предыдущей сумме.Давайте рассмотрим еще один пример расчета кумулятивной частоты.

Ежедневное количество скалолазов в Лейк-Луизе, Альберта, было зарегистрировано за 30-дневный период. Результаты следующие:

31, 49, 19, 62, 24, 45, 23, 51, 55, 60, 40, 35 54, 26, 57, 37, 43, 65, 18, 41, 50, 56, 4, 54, 39, 52, 35, 51, 63, 42.

Количество скалолазов колеблется от 4 до 65. Для создания таблицы частот данные лучше всего сгруппировать в интервалы классов по 10.Каждый интервал может быть одной строкой в ​​частотной таблице. В столбце Частота указано количество наблюдений, найденных в пределах интервала класса. Например, в интервале от 10 до 20 всего два значения, тогда его частота равна 2 в таблице соответственно.

Используйте столбец Частота для расчета совокупной частоты.

  1. Сначала добавьте число из столбца Частота к его предшественнику. Например, в первой строке у нас есть только одно наблюдение и нет предшественников.Суммарная частота равна единице.
    1 + 0 = 1
  2. Однако во второй строке есть два наблюдения. Добавьте эти два к предыдущей кумулятивной частоте (один), и в результате получится три.
    1 + 2 = 3
  3. Запишите результаты в столбец Суммарная частота .

Аналогично рассчитываются и другие записи в таблице. Результаты представлены в таблице 4.3.5.

В
Таблица 4.3.5
Частота и кумулятивная частота ежедневного количества скалолазов, зарегистрированных в Лейк-Луизе, Альберта, 30-дневный период
. Резюме таблицы
. В этой таблице показаны результаты Частота и совокупная частота ежедневного количества скалолазов, зарегистрированных в Лейк-Луизе. Информация сгруппирована по количеству скалолазов (отображается в заголовках строк), частоте (f) и суммарной частоте (отображается в заголовках столбцов).
Количество скалолазов Частота (f) Суммарная частота
<10 1 1
от 10 до <20 2 1 + 2 = 3
от 20 до <30 3 3 + 3 = 6
от 30 до <40 5 6 + 5 = 11
от 40 до <50 6 11 + 6 = 17
от 50 до <60 9 17 + 9 = 26
>= 60 4 26 + 4 = 30

Кумулятивная относительная частота — еще один способ выражения частотного распределения.Он получается путем вычисления процента кумулятивной частоты в пределах каждого интервала.

Совокупный процент рассчитывается путем деления кумулятивной частоты на общее количество наблюдений ( n ) с последующим умножением на 100 (последнее значение всегда будет равно 100%). Таким образом,

кумулятивная относительная частота = (кумулятивная частота ÷ n) x 100

В четвертом столбце таблицы 4.3.6 показан расчет кумулятивной относительной частоты ежедневного количества скалолазов, зарегистрированных в Лейк-Луизе.

В
Таблица 4.3.6
Кумулятивная относительная частота дневного числа скалолазов, зарегистрированных в Лейк-Луизе, Альберта, 30-дневный период
Сводка таблицы
В этой таблице показаны результаты кумулятивной относительной частоты ежедневного количества скалолазов, зарегистрированных в Лейк-Луизе. Информация сгруппирована по количеству скалолазов (отображается в заголовках строк), частоте (f), совокупной частоте и совокупной относительной частоте (%) (отображается в заголовках столбцов).
Количество скалолазов Частота (f) Суммарная частота Суммарная относительная частота (%)
<10 1 1 1 ÷ 30 х 100 = 3
от 10 до <20 2 1 + 2 = 3 3 ÷ 30 х 100 = 10
от 20 до <30 3 3 + 3 = 6 6 ÷ 30 х 100 = 20
от 30 до <40 5 6 + 5 = 11 11 ÷ 30 х 100 = 37
от 40 до <50 6 11 + 6 = 17 17 ÷ 30 х 100 = 57
от 50 до <60 9 17 + 9 = 26 26 ÷ 30 х 100 = 87
>= 60 4 26 + 4 = 30 30 ÷ 30 х 100 = 100

Кумулятивное относительное частотное распределение можно визуализировать с помощью гистограммы или линейной диаграммы, как на диаграмме 4.3.1 ниже. Значение на горизонтальной оси является верхней границей интервала класса.

Таблица данных для диаграммы 4.3.1 В
Таблица данных для схемы 4.3.1
Сводка таблицы
В этой таблице отображаются результаты таблицы данных для диаграммы 4.3.1. Информация сгруппирована по верхней границе интервала класса ежедневного количества скалолазов (отображается в виде заголовков строк), совокупной относительной частоте (%) (отображается в виде заголовков столбцов).
Верхняя граница интервала классов суточной численности скалолазов Суммарная относительная частота (%)
9 3
19 10
29 20
39 37
49 57
59 87
69 100

Диаграмма 4.3.1 видно, что большую часть дней (57%) периода количество скалолазов было меньше или равно 49.

Распределение частот можно визуализировать с помощью:

Эти типы диаграмм будут представлены в разделе 5 по визуализации данных. Но сначала мы рассмотрим другие методы обобщения данных с использованием показателей центральной тенденции и дисперсии.

Глава 1. Описательная статистика и частотные распределения — вводная бизнес-статистика с интерактивными электронными таблицами — 1-е канадское издание

Эта глава посвящена описанию совокупностей и выборок, предмету, известному как описательная статистика.Все это будет иметь больше смысла, если вы будете помнить, что информация, которую вы хотите получить, является описанием совокупности или выборки в целом, а не описанием одного члена совокупности. Первая тема этой главы — обсуждение распределений , по сути, изображений популяций (или выборок). Вторым будет обсуждение описательной статистики. Темы расположены в таком порядке, потому что описательную статистику можно рассматривать как способы описания картины населения, распределения.

Первым шагом в превращении данных в информацию является создание дистрибутива. Самый примитивный способ представить распределение — просто перечислить в одном столбце каждое значение, встречающееся в совокупности, а в следующем столбце — количество раз, которое оно встречается. Принято перечислять значения от наименьшего к наибольшему. Этот простой список называется частотным распределением . Более элегантный способ превратить данные в информацию — нарисовать график распределения. Обычно встречающиеся значения откладываются по горизонтальной оси, а частота значений — по вертикальной оси.

Энн – менеджер по экипировке спортивных команд Chargers в колледже Камосан, расположенном в Виктории, Британская Колумбия. Она позвонила менеджерам баскетбольной и волейбольной команд и собрала следующие данные о размерах носков, которые используют их игроки. Энн узнала, что в прошлом году баскетбольная команда использовала 14 пар носков 7-го размера, 18 пар носков 8-го размера, 15 пар 9-го размера и 6 пар 10-го размера. Волейбольная команда использовала 3 пары размера 6, 10 пар размера 7, 15 пар размера 8, 5 пар размера 9 и 11 пар размера 10.Энн упорядочила свои данные в виде распределения, а затем нарисовала график, называемый гистограммой. Энн могла создать относительное частотное распределение, а также частотное распределение. Разница в том, что вместо того, чтобы перечислять, сколько раз встречалось каждое значение, Энн указывала, какую долю ее выборки составляют носки каждого размера.

Вы можете использовать шаблон Excel ниже (рис. 1.1), чтобы увидеть все гистограммы и частоты, которые она создала. Вы также можете изменить ее номера в желтых ячейках, чтобы увидеть, как автоматически изменятся графики.


Рисунок 1.1 Интерактивный шаблон гистограммы Excel – см. Приложение 1.

Обратите внимание, что Энн нарисовала графики по-другому. На первом графике она использовала столбцы для каждого значения, а на втором она нарисовала точку для относительной частоты каждого размера, а затем «соединила точки». Хотя оба метода верны, когда у вас есть непрерывные значения, вы захотите сделать что-то больше похожее на график «соедините точки». Размеры носка дискретные , они принимают только ограниченное количество значений.Другие вещи имеют непрерывных значения ; они могут принимать бесконечное число значений, хотя мы часто имеем привычку их округлять. Например, сколько весят студенты. В то время как в Канаде мы обычно даем свой вес в целых килограммах («Я вешу 60 килограммов»), немногие имеют вес, равный именно такому количеству килограммов. Когда вы говорите «Я вешу 60», вы на самом деле имеете в виду, что весите от 59 1/2 до 60 1/2 килограмма. Мы движемся к графику распределения непрерывной переменной, где относительная частота любого точного значения очень мала, но относительная частота наблюдений между двумя значениями измерима.Что мы хотим сделать, так это привыкнуть к идее, что общая площадь под графиком относительной частоты «соедините точки», от самого низкого до самого высокого возможного значения, равна единице. Тогда часть области под графиком между двумя значениями представляет собой относительную частоту наблюдений со значениями в этом диапазоне. Высота линии над любым конкретным значением утратила какое-либо прямое значение, потому что теперь это площадь под линией между двумя значениями, которая представляет собой относительную частоту наблюдения между этими двумя значениями.

Вы можете получить некоторое представление о том, как это работает, если вернетесь к гистограмме распределения размеров носков, но нарисуете ее с относительной частотой по вертикальной оси. Если вы произвольно решите, что каждая полоса имеет ширину, равную единице, то площадь под кривой между 7,5 и 8,5 будет просто произведением высоты на ширину полосы для размера носка 8: .3510*1 . Если вы хотите найти относительную частоту размеров носков от 6,5 до 8,5, вы можете просто сложить площадь полосы для размера 7 (это между 6.5 и 7,5) и планку для размера 8 (между 7,5 и 8,5).

Теперь, когда вы видите, как создается дистрибутив, вы готовы научиться его описывать. Есть две основные вещи, которые необходимо описать о распределении: его местоположение и его форма. Как правило, лучше всего указать одну меру в качестве описания местоположения и одну меру в качестве описания формы.

Среднее

Для описания местоположения распределения статистики используют типичное значение из распределения.Существует несколько различных способов найти типичное значение, но, безусловно, наиболее часто используемым является среднее арифметическое , обычно называемое просто средним . Вы уже умеете находить среднее арифметическое, просто привыкли называть его средним . Статистики используют среднее более широко: среднее арифметическое является одним из нескольких различных средних значений. Посмотрите на формулу среднего арифметического:

[латекс]\mu = \dfrac{\sum{x}}{N}[/латекс]

Все, что вам нужно сделать, это сложить всех членов совокупности, [латекс]\сумма{х}[/латекс], и разделить на количество членов, N .Единственная хитрость заключается в том, чтобы помнить, что если есть более одного члена совокупности с определенным значением, нужно добавить это значение один раз для каждого члена, у которого оно есть. Чтобы отразить это, иногда записывают уравнение для среднего значения:

.

[латекс]\mu = \dfrac{\sum{f_i(x_i)}}{N}[/латекс]

, где f i — частота членов популяции со значением x i .

Это действительно та же формула, что и выше. Если есть семь элементов со значением десять, первая формула потребует, чтобы вы добавили семь десять раз.Во второй формуле вы просто умножаете семь на десять — то же самое, что складываете вместе десять семерок.

Другими мерами местоположения являются медиана и мода. Медиана — это значение члена совокупности, которое находится в середине, когда элементы отсортированы от наименьшего к наибольшему. Половина членов населения имеют значения выше медианы, а половина — ниже. Медиана является лучшим показателем местоположения, если есть один или два члена населения, которые намного крупнее (или намного меньше), чем все остальные.Такие экстремальные значения могут сделать среднее значение плохой мерой местоположения, в то время как они мало влияют на медиану. Если имеется нечетное число членов генеральной совокупности, найти, какой из членов имеет медианное значение, не составит труда. Если в популяции четное число членов, то в середине нет ни одного члена. В этом случае просто усредните вместе значения двух членов, которые делят середину.

Третьим общим показателем местоположения является режим .Если вы организовали совокупность в частотное или относительное частотное распределение, моду легко найти, потому что это значение, которое встречается чаще всего. Хотя в некотором смысле мода действительно является наиболее типичным членом населения, часто она не очень близка к середине населения. Вы также можете иметь несколько режимов. Я уверен, что вы слышали, как кто-то сказал, что «это было бимодальное распределение ». Это просто означает, что было два режима, два значения, которые встречались одинаково чаще всего.

Если подумать, то не стоит удивляться, узнав, что для колоколообразных распределений среднее значение, медиана и мода будут равны. Большая часть того, что статистики делают, описывая или делая выводы о местонахождении населения, делают со средним значением. Еще одна вещь, о которой следует подумать, — это использование программы для работы с электронными таблицами, такой как Microsoft Excel, при организации данных в частотном распределении или при поиске медианы или моды. Используя команды сортировки и распределения в 1-2-3 или аналогичные команды в Excel, данные можно быстро упорядочить по порядку или поместить в классы значений и найти число в каждом классе.В Excel также есть функция =СРЗНАЧ(…) для нахождения среднего арифметического. Вы также можете попросить программу для работы с электронными таблицами нарисовать частотное или относительное частотное распределение.

Одной из причин того, что среднее арифметическое является наиболее часто используемой мерой местоположения, является то, что среднее значение выборки является несмещенной оценкой среднего значения генеральной совокупности. Поскольку среднее значение выборки является несмещенной оценкой среднего значения совокупности, среднее значение выборки является хорошим способом сделать вывод о среднем значении совокупности.Если у вас есть выборка из совокупности, и вы хотите угадать, каково среднее значение этой совокупности, вы можете обоснованно предположить, что среднее значение совокупности равно среднему значению вашей выборки. Это законный способ сделать этот вывод, потому что среднее значение всех выборочных средних равно среднему значению совокупности, поэтому, если вы использовали этот метод много раз для вывода среднего значения совокупности, в среднем вы были бы правы.

Все эти меры местоположения могут быть найдены как для выборок, так и для популяций с использованием одних и тех же формул.Как правило, μ используется для среднего значения генеральной совокупности, а x используется для среднего значения выборки. Заглавные буквы N , на самом деле греческое nu , используются для размера совокупности, а строчные n используются для размера выборки. Хотя он не является универсальным, статистики склонны использовать греческий алфавит для характеристик населения и латинский алфавит для характеристик выборки.

Измерение формы популяции

Измерить форму распределения сложнее.У местоположения есть только одно измерение («где?»), но у формы много измерений. Мы будем говорить о двух, и вы обнаружите, что в большинстве случаев измеряется только одно измерение формы. Здесь обсуждаются два аспекта формы: ширина и симметрия распределения. Самый простой способ измерить ширину — сделать именно это: диапазон — это расстояние между самыми низкими и самыми высокими членами населения. На диапазон, очевидно, влияют один или два члена популяции, которые намного выше или ниже всех остальных.2}}{N}[/latex]

Посмотрите на числитель.Чтобы найти дисперсию, первый шаг (после того, как вы получите среднее значение, μ ) состоит в том, чтобы взять каждого члена совокупности и найти разницу между его значением и средним значением; у вас должно получиться N отличий. Возведите каждое из них в квадрат и сложите их вместе, разделив сумму на N , число членов населения. Поскольку вы находите среднее значение группы вещей, складывая их вместе, а затем разделив на число в группе, дисперсия — это просто среднее квадратов расстояний между членами совокупности и средним значением совокупности.

Обратите внимание, что это формула для характеристики совокупности, поэтому мы используем греческое σ и записываем дисперсию как σ 2 , или сигма-квадрат , потому что стандартное отклонение — это просто квадратный корень из дисперсия, его символ просто сигма , σ .

Одна из вещей, которую обнаружили статистики, заключается в том, что 75 процентов членов любой совокупности находятся в пределах двух стандартных отклонений от среднего значения совокупности.Это известно как теорема Чебышева . Если среднее значение размеров обуви в совокупности равно 9,6, а стандартное отклонение равно 1,1, то 75% размеров обуви находятся в диапазоне от 7,4 (на два стандартных отклонения ниже среднего) до 11,8 (на два стандартных отклонения выше среднего). Эту же теорему можно сформулировать в терминах вероятности: вероятность того, что что-либо находится в пределах двух стандартных отклонений от среднего значения его совокупности, равна 0,75.

Важно соблюдать осторожность при работе с отклонениями и стандартными отклонениями.В последующих главах есть формулы, использующие дисперсию, и формулы, использующие стандартное отклонение. Убедитесь, что вы знаете, какой из них вы должны использовать. Здесь снова программы для работы с электронными таблицами определят для вас стандартное отклонение.3}}{N}[/латекс]

Сначала может показаться, что кубирование, а не возведение в квадрат этих расстояний не имеет большого значения.Помните, однако, что когда вы возводите в квадрат положительное или отрицательное число, вы получаете положительное число, но когда вы возводите в куб положительное число, вы получаете положительное, а когда возводите в квадрат отрицательное, вы получаете отрицательное. Также помните, что когда вы возводите число в квадрат, оно становится больше, а когда вы возводите число в куб, оно становится намного больше. Подумайте о распределении с длинным хвостом влево. Есть несколько членов этой популяции, которые намного меньше среднего, члены, для которых (x — μ) является большим и отрицательным.Когда их возводят в куб, вы получаете действительно большие отрицательные числа. Поскольку нет элементов с такими большими положительными (x – μ) , нет соответствующих действительно больших положительных чисел, которые нужно добавить, когда вы суммируете (x – μ) 3 , и сумма будет отрицательный. Отрицательная мера асимметрии означает, что хвост находится слева, положительная мера означает, что хвост справа. Потратьте минутку и убедитесь, что если распределение симметрично, с одинаковыми хвостами слева и справа, мера перекоса равна нулю.

Чтобы быть действительно полным, есть еще одна вещь, которую нужно измерить, эксцесс или остроконечность . Как вы уже могли догадаться, оно измеряется путем взятия расстояний между членами и средним значением и возведения их в четвертую степень, а затем их усреднения.

Измерение формы образца

Измерение местоположения выборки выполняется точно так же, как и определение местоположения генеральной совокупности. Однако измерение формы выборки осуществляется несколько иначе, чем измерение формы генеральной совокупности.Причина различия заключается в желании, чтобы измерение выборки служило объективной оценкой измерения генеральной совокупности. Если мы возьмем все возможные выборки определенного размера, n , из совокупности и найдем дисперсию каждой из них, а затем найдем среднее значение этих выборочных дисперсий, это среднее будет немного меньше, чем дисперсия Население.2}{n}}[/latex] для каждой выборки и получить несмещенную оценку для σ 2 .2}}{n-1}[/латекс]

Если мы возьмем все возможные выборки некоторого размера, n , из совокупности и найдем выборочную дисперсию для каждой из этих выборок, используя эту формулу, среднее значение этих выборочных дисперсий будет равно дисперсии совокупности, σ 2 .

Обратите внимание, что мы используем s 2 вместо σ 2 и n вместо N (на самом деле nu , а не ), так как мы хотим получить , а не используйте латинские буквы, а не греческие буквы, которые используются для населения.

Есть еще один способ понять, почему вы делите на n-1 . Мы также должны обратиться к чему-то, что называется степенями свободы в ближайшее время, и степени свободы являются ключом в другом объяснении. Когда мы пройдемся по этому объяснению, вы сможете увидеть, что эти два объяснения связаны.

Представьте, что у вас есть выборка из 10 участников, n=10 , и вы хотите использовать ее для оценки дисперсии генеральной совокупности, из которой она была составлена.Вы записываете каждое из 10 значений на отдельном клочке бумаги. Если вы знаете среднее значение населения, вы можете начать с вычисления всех 10 (x – μ) 2 . Однако в обычном случае вам неизвестно μ , и вы должны начать с нахождения х из значений на 10 обрезках, чтобы использовать их в качестве оценки м . После того, как вы нашли x , вы можете потерять любой из 10 записок и по-прежнему сможете найти значение, которое было на потерянном записке из других 9 записок.2}[/latex] на n-1 , количество ( x ), которые действительно свободны. Как только вы используете x в формуле выборочной дисперсии, вы используете одну степень свободы, оставляя только n-1 . Как правило, всякий раз, когда вы используете что-то, что вы ранее вычислили из выборки в формуле, вы используете определенную степень свободы.

Небольшое размышление свяжет два объяснения. Первое объяснение основано на идее, что x , оценка μ , зависит от выборки.2}{n-1}][/латекс]

В то время как выборочная дисперсия является несмещенной оценкой дисперсии совокупности, стандартное отклонение выборки не является несмещенной оценкой стандартного отклонения совокупности — квадратный корень из среднего не совпадает со средним из квадратных корней. Это заставляет статистиков использовать дисперсию там, где кажется, что они пытаются получить стандартное отклонение. Как правило, статистики чаще используют дисперсию, чем стандартное отклонение. Будьте осторожны с формулами, использующими выборочную дисперсию и стандартное отклонение в следующих главах.Убедитесь, что вы используете правильный. Также обратите внимание, что многие калькуляторы находят стандартное отклонение, используя как формулы генеральной совокупности, так и формулы выборки. Некоторые используют σ и s , чтобы показать разницу между формулами населения и выборки, некоторые используют s n и s n-1 , чтобы показать разницу.

Если бы Энн захотела сделать вывод о распределении размеров носков волейболистов в популяции, она могла бы сделать это на основе своей выборки.Если она собирается отправить тренерам по волейболу пакеты с носками, чтобы игроки могли их примерить, она захочет, чтобы пакеты содержали ассортимент размеров, который позволит каждому игроку иметь подходящую пару. Энн хочет сделать вывод, как выглядит распределение размеров носков волейболистов. Она хочет знать среднее значение и дисперсию этого распределения. Ее данные, опять же, показаны в таблице 1.1.

Таблица 1.1 Данные Энн
Размер Частота
6 3
7 24
8 33
9 20
10 17

Средний размер носков можно найти:
[латекс]=\dfrac{3*6+24*7+33*8+20*9+17*10}{97} = 8.2}[/latex] размеры носков, используя формулу (A1-8.25) 2 в первой строке, а затем копируя ее в остальные четыре строки. В D1 она умножает C1 на частоту, используя формулу =B1*C1, и копирует ее в другие строки. Наконец, она находит стандартное отклонение выборки путем сложения пяти чисел в столбце D и деления на n-1 = 96 , используя формулу Excel =сумма(D1:D5)/96. Электронная таблица выглядит так, когда она закончит:

Таблица 1.2 размера носков
А Б С Д Е
1 6 3 5,06 15,19
2 7 24 1,56 37,5
3 8 33 0,06 2,06
4 9 20 0.56 11,25
5 10 17 3,06 52,06
6 n = 97 Вар = 1,217139
7 Стандартное отклонение = 1.103.24

Теперь у Энн есть оценка дисперсии размеров носков, которые носят баскетболисты и волейболисты, 1,22. Она сделала вывод, что размер носков всех игроков «Чарджерс» в среднем равен 8.25 и дисперсией 1,22.

Собранные Энн данные можно просто добавить в следующий шаблон Excel. Расчеты как дисперсии, так и стандартного отклонения показаны ниже. Вы можете изменить ее числа, чтобы увидеть, как меняются эти два показателя.


Рисунок 1.2 Интерактивный шаблон Excel для расчета дисперсии и стандартного отклонения — см. Приложение 1.

Для описания популяции необходимо описать картину или график ее распределения. Две вещи, которые необходимо описать в отношении распределения, — это его расположение и форма.Местоположение измеряется средним, чаще всего средним арифметическим. Самая важная мера формы — это мера дисперсии, грубо говоря, ширина, чаще всего дисперсия или ее квадратный корень — стандартное отклонение.

Образцы также должны быть описаны. Если бы все, что мы хотели сделать с описанием выборки, это описать выборку, мы могли бы использовать точно такие же меры для определения местоположения и дисперсии выборки, которые используются для совокупностей. Однако мы хотим использовать описатели выборки для двух целей: (а) для описания выборки и (б) для того, чтобы делать выводы об описании генеральной совокупности, из которой взята выборка.Поскольку мы хотим использовать их для выводов, мы хотим, чтобы описания наших выборок были несмещенными оценками . Наше желание измерить дисперсию выборки с помощью несмещенной оценки дисперсии совокупности означает, что формула, которую мы используем для вычисления дисперсии выборки, немного отличается от той, которая используется для вычисления дисперсии совокупности.

Что такое частота? | Fluke

Частота переменного тока (ac) — это число циклов синусоидальной волны переменного тока в секунду. Частота – это скорость, с которой ток меняет направление в секунду.Измеряется в герцах (Гц) — международной единице измерения, где 1 герц равен 1 циклу в секунду.

  • Герц (Гц) = Один герц равен одному циклу в секунду.
  • Цикл = Одна полная волна переменного тока или напряжения.
  • Чередование = Половина цикла.
  • Период = время, необходимое для создания одного полного цикла сигнала.

По сути, частота — это частота повторения чего-либо. В случае электрического тока частота — это количество раз, которое синусоидальная волна повторяет или завершает цикл с положительного на отрицательный.

Чем больше циклов происходит в секунду, тем выше частота.

Пример: Если говорят, что переменный ток имеет частоту 3 Гц (см. схему ниже), это означает, что его форма волны повторяется 3 раза за 1 секунду.

Частота обычно используется для описания работы электрического оборудования. Ниже приведены некоторые распространенные диапазоны частот:

  • Частота сети питания (обычно 50 Гц или 60 Гц).
  • Преобразователи частоты, которые обычно используют несущую частоту 1–20 кГц.
  • Диапазон звуковых частот: от 15 Гц до 20 кГц (диапазон человеческого слуха).
  • Радиочастота: 30-300 кГц.
  • Низкая частота: от 300 кГц до 3 мегагерц (МГц).
  • Средняя частота: 3–30 МГц.
  • Высокая частота: 30-300 МГц.

Цепи и оборудование часто предназначены для работы на фиксированной или переменной частоте. Оборудование, предназначенное для работы на фиксированной частоте, работает ненормально, если работает на частоте, отличной от указанной. Например, двигатель переменного тока, предназначенный для работы на частоте 60 Гц, работает медленнее, если частота падает ниже 60 Гц, и быстрее, если она превышает 60 Гц.Для двигателей переменного тока любое изменение частоты вызывает пропорциональное изменение скорости двигателя. Другой пример: снижение частоты на 5% приводит к снижению скорости двигателя на 5%.

Как измерять частоту

Цифровой мультиметр с режимом счетчика частоты может измерять частоту сигналов переменного тока, а также может предлагать следующие возможности:

  • Запись MIN/MAX, которая позволяет записывать измерения частоты в течение заданного периода или таким же образом записываются измерения напряжения, тока или сопротивления.
  • Автодиапазон, который автоматически выбирает диапазон частот, за исключением случаев, когда измеряемое напряжение выходит за пределы диапазона измерения частоты.

Электросети различаются в зависимости от страны. В США сеть основана на очень стабильном сигнале с частотой 60 герц, что означает, что он повторяется 60 раз в секунду.

В США домашнее электроснабжение основано на однофазном источнике переменного тока напряжением 120 вольт. Мощность, измеренная в настенной розетке в доме в США, будет давать синусоидальные волны, которые колеблются в пределах ± 170 вольт, при этом истинное среднеквадратичное значение напряжения составляет 120 вольт.Скорость колебаний составит 60 циклов в секунду.

Hertz назван в честь немецкого физика Генриха Герца (1857-1894), который первым начал транслировать и принимать радиоволны. Радиоволны распространяются со скоростью один цикл в секунду (1 Гц). (Аналогично часы тикают с частотой 1 Гц.)

Ссылка: Принципы цифрового мультиметра Глена А. Мазура, American Technical Publishers.

 

 

 

 

Таблица частот – обзор

Таблицы частот

Практически в каждом исследовательском проекте первоначальное изучение набора данных обычно включает таблицы частот.Например, в опросных исследованиях таблицы частот могут показывать количество мужчин и женщин, принявших участие в опросе, количество респондентов, принадлежащих к определенной этнической и расовой принадлежности, и так далее. Ответы по некоторым маркированным шкалам измерения отношения (например, интерес к просмотру футбола) также можно хорошо обобщить с помощью таблицы частот. В медицинских исследованиях вы можете свести в таблицу количество пациентов с определенными симптомами; в промышленных исследованиях вы можете свести в таблицу частоту различных причин, приводящих к катастрофическим отказам продуктов во время стресс-тестов (например,г., какие части фактически ответственны за полную неисправность телевизоров при экстремальных температурах). Обычно, если набор данных включает какие-либо категориальные данные, то одним из первых шагов в анализе данных является вычисление таблицы частот для этих категориальных переменных.

Частота или односторонние таблицы представляют собой простейший метод анализа категориальных (номинальных) данных. Они часто используются для просмотра того, как разные категории значений распределены в выборке.Например, в опросе зрительского интереса к различным видам спорта мы могли бы обобщить интерес респондентов к просмотру футбола в частотной таблице , , как показано в Таблице 6.1

Таблице 6.1. Частота интереса респондентов к просмотру футбольных матчей

В таблице 6.1 приведены количество, доля и совокупная доля респондентов, которые охарактеризовали свой интерес к просмотру футбола как (1) всегда интересующийся, (2) обычно интересующийся, (3) иногда интересующийся, или (4) никогда не интересовался.

Таблицы частот также могут быть сведены в таблицы для непрерывных данных. В STATISTICA Data Miner функция таблицы частот создает таблицы частот и гистограммы как для непрерывных , так и для категориальных переменных. Пользователи могут указать количество интервалов для непрерывных переменных. STATISTICA автоматически классифицирует категориальные переменные по кодам, если они указаны; в противном случае будут идентифицированы все различные значения в категориальных переменных.Пользователи могут управлять двумя дополнительными аспектами таблиц частот: (1) тип категоризации , где пользователи указывают метод категоризации непрерывных переменных (для категориальных переменных используются либо специальные коды, либо идентифицируются все целочисленные значения) и ( 2) количество интервалов , где можно изменить количество значащих цифр, которые используются при маркировке уровней категорий на графике, указав желаемое количество интервалов.

Графики стеблей и листьев, таблицы частот и гистограммы

2: Графики стеблей и листьев, таблицы частот и гистограммы

Диаграммы ствола и листьев
Таблицы частот

Необработанные данные Интервалы однородных классов Интервалы неоднородных классов
Гистограммы

Диаграмма «стебли и листья» — отличный способ начать анализ.Чтобы построить диаграмму «стебель-листья»:

(A) Нарисуйте ось в виде стержня, которая охватывает диапазон значений потенциала.
(B) Округлите данные до двух или трех значащих цифр.
(C) Разделите каждую точку данных на компонент стебля и компонент листа. Стволовой компонент состоит из всего, кроме самая правая цифра; листовой компонент состоит из самой правой цифры.
(D) Поместите каждое значение листа рядом со связанным с ним значением основы, один лист поверх другого.

Чтобы проиллюстрировать графики «стебли и листья», рассмотрим набор данных со следующими числовыми значениями:

21, 42, 5, 11, 30, 50, 28, 27, 24, 52

Для начала нарисуйте ось в виде стержня, которая проходит от минимума набора данных до максимума:

|5|
|4|
|3|
|2|
|1|
|0|
(х 10)

Множитель оси (x 10) включен, чтобы позволить зрителю расшифровать значение каждой точки данных.
Центр

Разброс распределения рассматривается как разброс значений вокруг центра распределения.

        4
7
8     2
5 1 1 0 2 0
————
0 1 2 3 4 5
————
<----|---->
Распространение

Форма распределения может рассматриваться как «линия горизонта» данных.

        X
Х
Х     Х
Х Х Х Х Х Х
————
0 1 2 3 4 5
————

Обратите внимание на «небоскреб» в середине раздачи.Этот пик представляет «режим» распределения. Режим этого конкретный набор данных в интервале от 20 до 30. Также обратите внимание, что данные демонстрируют довольно хорошую симметрию вокруг моды. (В статистике нет ничего идеального, особенно когда выборка мала.)

Немного потренировавшись, можно визуализировать форму, расположение и разброс распределения с помощью графика «стебли и листья».

Второй иллюстративный пример графика «стебель-листья»: Следующий иллюстративный пример показывает, как график «стебель-листья» может быть изменены для размещения данных, которые могут не сразу подходить для этого типа графика.Рассмотрим этот новый набор данных:

1,47, 2,06, 2,36, 3,43, 3,74, 3,78, 3,94

Эти данные состоят из 3 значащих цифр и десятичной точки. В таких случаях мы сначала округляем данные до двух значащих цифр. Набор данных, округленный до двух значащих цифр: {1,5, 2,1, 2,4, 3,4, 3,7, 3,8, 3,9}. При построении этих точек десятичные баллы игнорируются. Используя значения основы 1, 2 и 3, мы наносим:

|1|5
|2|14
|3|4789
(х 1)

Понимая, что этот график несколько сжат, мы могли бы расширить его, разделив основу, используя двойные значения с первым значение зарезервировано для конечных значений от 0 до 4, а второе основное значение зарезервировано для конечных значений от 5 до 9.Вот те же данные с двойными базовыми значениями:

|1|
|1|5
|2|14
|2|
|3|4
|3|789
(х 1)

Это показывает, что существует более одного правильного способа построить диаграмму ствола и листьев для заданного набора данных.

SPSS : Чтобы создать график ствола и листьев в SPSS, щелкните Статистика | Обобщить | Исследуйте и выберите переменная, для которой вы хотите получить график ствола и листьев в диалоговом окне «Зависимый список».

Необработанные данные

Часто бывает полезно рассматривать данные в виде таблицы частот. Таблицы частот могут включать три различных типа частоты. Это:

  • Подсчет частоты: Количество раз, когда значение встречается в наборе данных.
  • Относительные частоты: Частоты, выраженные в процентах от общего количества.
  • Совокупные частоты: Относительные частоты до текущего рангового значения включительно.

Пример таблицы частот AGE:


Таблица 1. Возраст (в годах), респонденты обследования респираторного здоровья.

ВОЗРАСТ   | Частота  Отн.Частота  Совокупная Частота.
——+————————
3    | 2    0,3%     0,3%
4    | 9    1,4%     1,7%
5    | 28    4,3%     6,0%
6    | 37    5,7%    11,6%
7    | 54    8,3%    19,9%
8    | 85   13.0%    32,9%
9    | 94   14,4%    47,2%
10    | 81   12,4%    59,6%
11    | 90   13,8%    73,4%
12    | 57    8,7%    82,1%
13    | 43    6,6%    88,7%
14    | 25    3,8%    92,5%
15    | 19    2,9%    95,4%
16    | 13    2,0%    97,4%
17    | 8    1,2%    98,6%
18    | 6    0,9%    99,5%
19    | 3    0,5%   100,0%
——+————————
Итого | 654  100.0%


Чтобы создать таблицу частот:
(A) Перечислите все возможные значения в порядке возрастания
(B) Счетчики частот ( f i ) с делениями или каким-либо другим механизмом учета. Перечислите эти частоты в Столбец частоты таблицы.
(C) Суммируйте частоты, чтобы определить общий размер выборки ( n = S f i ).
(D) Рассчитайте относительные частоты (в процентах) для каждого значения ( p i = f i / n ).
(E) Рассчитайте кумулятивную частоту, добавив кумулятивную частоту предыдущего уровня к относительной частоте. частота текущего уровня ( c i = p i + c i -1 ).
SPSS : Чтобы создать таблицу частот в SPSS, щелкните Статистика | Обобщить | частоты и выберите переменная, для которой вы хотите получить частотную таблицу, в диалоговом окне «Переменная(ые):».

В качестве дополнительного примера давайте еще раз рассмотрим набор данных {21, 42, 5, 11, 30, 50, 28, 27, 24, 52}. Таблица частот для этого набор данных:

Значение   Талли     Частота. RelFreq   CumFreq
——  ——    ——   ———  ——-
5        /          1       10%       10%
11        /          1       10%       20
21        /          1       10%       30%
24        /          1       10%       40%
27        /          1       10%       50%
28        /          1       10%       60%
30        /          1       10%       70%
42        /          1       10%       80%
50        /          1       10%       90%
52        /          1       10%      100 %
——————————————
ИТОГО               10       100%     —

Из-за небольшого размера выборки эта таблица частот не особенно полезна.Чтобы он стал более полезным, данные должны быть сгруппированы в классовые интервалы.

Единые интервалы классов

Часто бывает трудно многому научиться, просматривая частотный список значений, когда набор данных мал, так что каждое значение в набор данных появляется только один или два раза. Чтобы решить эту проблему, мы объединяем данные в группы интервалов классов.

Жестких правил для определения подходящих интервалов занятий не существует.Тем не менее, вот некоторые практические правила с чего начать:

(A) Определите подходящее количество групп интервалов классов: Оптимальное количество групп классов будет зависит от диапазона значений и размера набора данных. Как правило, большие наборы данных могут поддерживать большое количество группировки классов и небольшие наборы данных могут поддерживать меньшее количество. Принятие решения о подходящем количестве интервалов занятий может потребовать некоторые пробы и ошибки. Для начала попробуйте интервалы классов одинаковой и удобной длины (например,г., 10-летние возрастные интервалы) или имеют содержательное значение (например, гипотензивный / нормотензивный / пограничный гипертензивный / гипертензивный). Обычно от 4 до Обычно достаточно 12 интервалов занятий.
(B) Определите ширину интервала класса. Это можно определить по формуле:
Ширина интервала классов = (максимальное значение — минимальное значение) / (число желаемых групп классов)
Например, чтобы создать 8 групп классов для набора данных с максимальным числом 19 и минимальным значением 3, интервал класса ширина = (19 — 3) / 8 = 2.
(C) Установите соглашения для конечных точек. Если наблюдение попадает на границу между двумя интервалами классов, нам нужно знать в какой интервал класса он будет засчитан. Есть два варианта: (а) включить левую границу и исключить правую границы или (b) включить правую границу и исключить левую границу. Оказавшись перед таким выбором, мы воспользуемся вариант «а». Например, при рассмотрении двухэлементного интервала от 2 до 4 мы исключим правую границу 4, поэтому что интервал составляет от 2 (включительно) до 4 (исключительно).
(D) Сведение данных в таблицу: После установления границ данные подсчитываются обычным способом.

Таблица частот для небольшого набора данных {21, 42, 5, 11, 30, 50, 28, 27, 24, 52} с группировкой по 15-летнему возрастному интервалу может теперь e показано:

Диапазон   Счетчик     Частота. RelFreq   CumFreq
——  ——    ——   ———  ——-
0-14   //           2        20%     20%
15-29   ////         4        40%     60%
30-44   //           2        20%     80%
45-54   //           2        20%    100%
——————————————
ИТОГО               10       100%     —

SPSS : Чтобы сгруппировать данные в SPSS, щелкните Transform | Перекодировать | В другую переменную.Это будет позволяют настроить диапазоны для использования в качестве интервалов классов. После перекодирования данных в эти новые интервалы классов (диапазоны) Статистика | Обобщить | Команда Frequencies может быть направлена ​​против вновь перекодированной переменной.

Неоднородные интервалы классов

Иногда нам может понадобиться использовать неоднородных интервала классов при описании частот. Например, мы можем захотеть посмотрите на возрастное распределение детей, сгруппированных по возрасту: дошкольное (2-4 года), начальная школа (5-11 лет), средняя школа (12-13 лет) и старшая школа (14-19 лет).Данные из таблицы 1 теперь можно отобразить следующим образом:

АГЭГРП     | Частота RelFreq CumFreq
—————————+————————————-
ДОШКОЛЬНОЕ  | 11    1,7%    1,7%
ЭЛЕМЕНТАРНЫЙ | 469   71,7%   73,4%
СРЕДНЯЯ     | 100   15,3 % 88,7 % 90 054 ВЫСОКИЙ       | 74   11,3%  100,0%
—————————+————————
Всего      | 654  100,0%

Исследователь может графически просматривать частоты в виде гистограммы.Гистограммы — это гистограммы, отображающие частоты или относительные частоты в виде смежных (касание) баров. Гистограмма данных распределения возраста (до она была сжата в классовые интервалы) показана на рисунке к справа:

SPSS : Чтобы создать гистограмму, щелкните Графики | Гистограмма. К создайте полигон частот с помощью SPSS, щелкните Графики | Линия | Определите, а затем выберите переменную, которую вы хотите построить на графике в Диалоговое окно «Ось категорий».(Линия будет представлять количество случаев по умолчанию.)

N — Размер образца
F I = Частота, Значение или интервал I
P I = относительная частота, стоимость или интервал I
C I = кумулятивный частота, значение или интервал i

Кумулятивная частота : совокупность относительных частот до рангового значения или класса включительно.
Частота : количество раз появления определенного элемента.
Гистограмма : столбчатая диаграмма частот или относительных частот, в которых полосы соприкасаются.
Относительная частота : частоты, выраженные в процентах от общего числа.
Диаграмма ствола и листьев : похожее на гистограмму отображение необработанных значений в наборе данных.

9.1.2 Регулировка частоты | EBF 483: Введение в рынки электроэнергии

9.1.2 Регулирование частоты

В этом уроке мы уже несколько раз упоминали системную частоту.Поддержание частоты во всей системе на уровне, близком к 60 Гц, критически важно. Каждый отдельный генератор в большой энергосистеме должен вращаться с одной и той же скоростью, иначе сама система может стать нестабильной. В качестве аналогии представьте себе машину, движущуюся по прямой. Все колеса должны вращаться с одинаковой скоростью. Если бы одно колесо вдруг начало двигаться быстрее других, что бы произошло? Ну, если это одно колесо начнет вращаться немного быстрее, то остальная часть автомобиля может воздействовать на это одно колесо, чтобы заставить его замедлиться.Машина продолжала ехать прямо. Если это одно колесо начнет вращаться намного быстрее, машина может выйти из-под контроля.

Та же логика применима и к электросетям. Если частота системы немного отклоняется от 60 Гц, то вращающиеся генераторы, естественно, будут прилагать больше усилий друг к другу, чтобы вернуть эту частоту к 60 Гц. Если отклонение действительно большое, то сама по себе сетка станет нестабильной. Регулирование частоты (или просто «регулирование») — это инструмент, используемый операторами электросетей в тех случаях, когда системная частота становится слишком высокой или слишком низкой.

Чтобы понять, как частота может стать слишком высокой или слишком низкой, воспользуемся еще одной аналогией, показанной на рисунках ниже. Думайте об электросети как о ванне с краном и сливом. Уровень воды в ванне подобен частоте электросети. Если кран намного больше сливного, то уровень воды в ванне поднимется. Точно так же в энергосистеме, если предложение внезапно станет намного больше, чем спрос, частота поднимется выше 60 Гц.Это может произойти, если произойдет внезапный всплеск предложения (например, если ветер внезапно усилится, быстро увеличивая мощность ветра) или если произойдет внезапное падение спроса (например, все в США выключают свои телевизоры в одно и то же время). окончание Суперкубка).

Рисунок 9.2: Частота энергосистемы подобна воде, втекающей и вытекающей из ванны. Чтобы уровень воды оставался постоянным, приток должен точно равняться оттоку.

Щелкните здесь, чтобы прочитать подробное описание фигуры

.

Имеются три стаканообразные схемы с входными (генерирующими) и выходными (нагрузочными) портами:

  • На первой диаграмме приток равен оттоку, а частота стабильна на уровне 60 Гц.

  • На второй диаграмме приток больше, чем отток, и частота повышается примерно на 60 Гц. <

  • третья диаграмма, приток меньше оттока и частота падает ниже 60Гц.

Источник: Джо Это, Национальная лаборатория Лоуренса Беркли

Рисунок 9.3: Отклонения от частоты 60 Гц могут привести к корректирующим действиям, которые могут поставить под угрозу надежность энергосистемы.

Источник: Джо Это, Национальная лаборатория Лоуренса Беркли

Если слив больше, чем кран, то происходит обратное — уровень воды в ванне упадет. В энергосистеме, если спрос начинает превышать предложение, частота системы упадет ниже 60 Гц. Чаще всего это происходит при внезапном падении подачи, например, при внезапном отключении от сети большого генератора.

Как правило, операторам сети легче обрабатывать события превышения частоты, чем события понижения частоты.Если частота начинает превышать 60 Гц, это обычно происходит медленно, и операторы сети могут отреагировать, уменьшив мощность некоторых генераторов. Однако события пониженной частоты могут быть более серьезными, поскольку они часто бывают неожиданными и связаны с потерей крупного источника электроэнергии. Когда это происходит, восстановление частоты системы до 60 Гц включает в себя три этапа, которые в совокупности известны как «регулировка частоты». Эти три этапа показаны на рисунке ниже и могут быть обобщены следующим образом:

  • Основное регулирование частоты запускается автоматически, без вмешательства человека, сразу после события пониженной частоты.Генераторы, оснащенные частотными датчиками, автоматически регулируют свою мощность.
  • Вторичное регулирование частоты срабатывает в течение десятков секунд, также автоматически, если событие пониженной частоты не устраняется само по себе. Вторичное регулирование частоты иногда называют автоматическим управлением генерацией (АРУ).
  • Третичное управление частотой запускается в течение нескольких минут, если событие пониженной частоты не устраняется само по себе с помощью первичных или вторичных механизмов управления частотой.Третичное управление частотой обычно предполагает, что оператор энергосистемы вручную регулирует диспетчеризацию некоторых электростанций.
Рисунок 9.4: Внезапное падение частоты системы вызывает автоматическую реакцию для корректировки частоты, за которой следует ручное вмешательство операторов энергосистемы. Вспомогательные службы предоставляют эти ответы.

Щелкните здесь, чтобы прочитать подробное описание фигуры

.

На схеме показаны две картинки:

  • Первый — это график, показывающий резкое падение частоты на графике.Частота находится на оси y, а время — на оси x. На графике частота падает до 59,90 Гц между 0 и 8 секундами. Это называется периодом задержания. Между 8 и 21 секундой происходит период отскока, когда система поднимается примерно до 59,94 Гц на графике. Через 21 секунду система находится в периоде восстановления. Системная частота начинает постепенно увеличиваться с 59,94 Гц через 30 секунд, но требуется около десяти минут после первоначального падения, чтобы вернуться к начальной частоте 60 Гц.

  • Второй — это график с мощностью по оси Y и временем по оси X, показывающий, какие элементы управления используются при падении мощности. Первичная регулировка частоты происходит сразу же, примерно через 10 минут, и потребляет мощность по колоколообразной кривой. Первичное управление частотой — это реакция регулятора и реакция на спрос в зависимости от частоты. Затем включается вторичный регулятор частоты. Он начинается примерно через 10 секунд, но не начинает потреблять много энергии примерно до 30 секунд.Затем мощность увеличивается примерно до 10 минут, после чего начинает снижаться. Secondary Frequency Control – это генераторы на автоматическом управлении выработкой. Окончательный контроль — это третичный контроль частоты, мощность которого постепенно увеличивается через десять минут и выравнивается при произвольной мощности примерно через 25 минут. Третичное управление частотой осуществляется генераторами через операторскую диспетчерскую.

Источник: Джо Это, Национальная лаборатория Лоуренса Беркли

Услуга, которую мы называем «регулирование частоты», обычно запускается через несколько минут после события отклонения частоты, после того как сработало вторичное регулирование частоты.В регионах, в которых был реструктурирован коммунальный сектор и созданы конкурентные рынки, регулирование частоты обычно осуществляется системными операторами заранее через процесс аукциона, аналогичный рынку энергии на сутки вперед и в режиме реального времени. Оператор рынка (например, PJM) объявляет, какая мощность необходима для регулирования частоты, а производители подают предложения, чтобы иметь возможность обеспечить это регулирование частоты. Это устанавливает отдельную цену за регулирование частоты.

На большинстве рынков электроэнергии предложение регулирования частоты оператору сети означает, что производитель готов увеличить или уменьшить выходную мощность (известную как «регулирование вверх» и «регулирование вниз») на некоторую величину.(Рынок ERCOT в Техасе работает немного по-другому, где есть отдельные рынки для повышения и понижения регулирования.) обязуется быть в состоянии производить некоторое количество энергии. Например, допустим, что генератор мощностью 100 МВт предложил на регулируемый рынок 5 МВт мощности. Это означает, что генератор готов снизить мощность на 5 МВт, если это необходимо, и увеличить мощность на 5 МВт, если это необходимо.Таким образом, производитель не мог предложить более 95 МВт своей мощности на рынке электроэнергии на сутки вперед/в режиме реального времени, и ему нужно было убедиться, что на рынке энергии на сутки вперед/в режиме реального времени реализовано не менее 5 МВт.

Плата за регулирование состоит из двух компонентов. Во-первых, производителям платят за мощность, которую они выделяют для обеспечения регулирования. Это иногда называется ценой «мощности» и принимает единицы $ за МВт мощности. Во-вторых, когда генератор вызывается для увеличения или уменьшения мощности в ответ на событие отклонения частоты, ему платят за произведенную или не произведенную энергию.Это иногда называют платежом за производительность, и он часто устанавливается равным цене энергии в реальном времени (поэтому принимает единицы в долларах за МВтч).

Для примера возьмем наш тот же генератор, дающий 5 МВт регулирования. Цена регулируемой мощности составляет $5 за МВт. Генератор предназначен для производства 50 МВтч энергии через рынок в реальном времени по цене 10 долларов за МВтч. Из-за события отклонения частоты генератору предлагается произвести дополнительные 2 МВт мощности в течение 10 минут. Общий доход генератора за этот час составит:

  • Выручка рынка электроэнергии: 50 МВтч * 10 долл. США/МВтч = 500 долл. США
  • Регулируемая мощность: 5 МВт * 5 долл. США/МВт = 25 долл. США
  • Регламент производительности: 2 МВт * (1/6 часа) * 10 долл. США/МВтч = 3 долл. США.33
  • Общий доход: $528,33

Основы эпидемиологии | Урок 3

Мера центрального расположения предоставляет одно значение, которое суммирует все распределение данных. Напротив, мера частоты характеризует только часть распределения. Показатели частоты сравнивают одну часть распределения с другой частью распределения или со всем распределением. Обычными показателями частоты являются отношения , пропорции и коэффициенты .Все три показателя частоты имеют одинаковую базовую форму:

10 0 = 1 (все, что возведено в степень 0, равно 1)
10 1 = 10 (все, что возведено в степень 1, является самим значением)
10 2 = 10 × 10 = 100
10 3 = 10 × 10 × 10 = 1000

Таким образом, дробь (числитель/знаменатель) можно умножить на 1, 10, 100, 1000 и так далее. Этот множитель зависит от показателя и будет рассматриваться в каждом разделе.

Отношение – это относительная величина двух величин или сравнение любых двух величин.Он рассчитывается путем деления одной переменной интервальной шкалы или шкалы отношений на другую. Числитель и знаменатель не обязательно должны быть связаны. Следовательно, можно сравнивать яблоки с апельсинами или яблоки с количеством посещений врача.

Метод расчета коэффициента
Количество или частота событий, шт., чел.,
и т.д. в одной группе

Количество или частота событий, шт., чел.,
и т.д. в другой группе

После деления числителя на знаменатель результат часто выражается как результат «к одному» или записывается как результат «:1.

Обратите внимание, что в некоторых соотношениях числитель и знаменатель представляют собой разные категории одной и той же переменной, например, мужчины и женщины или лица в возрасте 20–29 лет и 30–39 лет. В других соотношениях числитель и знаменатель представляют собой совершенно разные переменные, такие как количество больниц в городе и численность населения, проживающего в этом городе.

ПРИМЕР: Расчет отношения — разные категории одной и той же переменной

В период с 1971 по 1975 год в рамках Национального обследования здоровья и питания (NHANES) 7 381 человек в возрасте 40–77 лет были включены в последующее исследование.(1) На момент регистрации каждый участник исследования был классифицирован как имеющий или не имеющий диабет. Было задокументировано, что в 1982–1984 годах абитуриенты либо умерли, либо были еще живы. Результаты резюмируются следующим образом.

Участник

Первоначальная регистрация
(1971–1975)

Мертвые при последующем наблюдении
(1982–1984)

Мужчины с диабетом

189

100

Мужчины без диабета

3 151

811

Женщины с диабетом

218

72

Женщины без диабета

3 823

511

Из мужчин, включенных в последующее исследование NHANES, 3151 не имели диабета и 189 страдали диабетом.Рассчитайте соотношение мужчин без диабета к больным диабетом.

Соотношение = 3151 ⁄ 189 × 1 = 16,7:1

Свойства и использование соотношений
  • Соотношения являются общими описательными мерами, используемыми во всех областях. В эпидемиологии коэффициенты используются как в качестве описательных мер, так и в качестве аналитических инструментов. В качестве описательной меры отношения могут описывать соотношение мужчин и женщин среди участников исследования или соотношение контролей и случаев (например, два контроля на случай). В качестве аналитического инструмента можно рассчитать соотношение заболеваемости, травм или смерти между двумя группами.Эти показатели отношения, включая отношение риска (относительный риск), отношение скорости и отношение шансов, описаны далее в этом уроке.
  • Как отмечалось ранее, числители и знаменатели отношения могут быть связаны или не связаны между собой. Другими словами, вы можете использовать отношение, чтобы сравнить количество мужчин в популяции с количеством женщин или сравнить количество жителей в популяции с количеством больниц или долларов, потраченных на безрецептурные лекарства. лекарства.
  • Обычно значения как числителя, так и знаменателя отношения делятся на значение одного или другого так, чтобы либо числитель, либо знаменатель были равны 1.0. Таким образом, соотношение не-диабетиков к диабетикам, указанное в предыдущем примере, скорее всего будет указано как 16,7:1, чем как 3151:189.
ПРИМЕРЫ: Расчет коэффициентов для различных переменных

Пример A: В городе с населением 4 000 000 человек имеется 500 клиник. Рассчитайте соотношение клиник на одного человека.

500 ⁄ 4 000 000 × 10 n = 0,000125 клиник на человека

Чтобы получить более понятный результат, вы можете установить 10 n = 104 = 10 000.Тогда соотношение становится:

0,000125 × 10 000 = 1,25 клиники на 10 000 человек

Вы также можете разделить каждое значение на 1,25 и выразить это соотношение как 1 клиника на каждые 8000 человек.

Пример B: Коэффициент младенческой смертности в штате Делавэр в 2001 г. составлял 10,7 на 1000 живорождений.(2) Коэффициент младенческой смертности в Нью-Гемпшире в 2001 г. составлял 3,8 на 1000 живорождений. Вычислите отношение коэффициента младенческой смертности в Делавэре к коэффициенту младенческой смертности в Нью-Гемпшире.

10.7 ⁄ 3,8 × 1 = 2,8:1

Таким образом, уровень младенческой смертности в Делавэре в 2,8 раза превышал уровень младенческой смертности в Нью-Гемпшире в 2001 г.

Обычно используемое эпидемиологическое соотношение: отношение числа смертей к числу случаев заболевания

Отношение числа смертей к числу случаев — это число смертей, связанных с конкретным заболеванием в течение определенного периода, деленное на число новых случаев этого заболевания, выявленных за тот же период. Он используется как мера тяжести болезни: коэффициент смертности от бешенства близок к 1 (то есть почти все, у кого развивается бешенство, умирают от него), тогда как коэффициент смертности от обычного холод близок к 0.

Например, в 2002 г. в США было зарегистрировано в общей сложности 15 075 новых случаев туберкулеза.(3) В том же году 802 случая смерти были связаны с туберкулезом. Соотношение смертности от туберкулеза на 2002 г. можно рассчитать как 802 ⁄ 15 075. Деление числителя и знаменателя на числитель дает 1 смерть на 18,8 новых случаев. Деление числителя и знаменателя на знаменатель (и умножение на 10 n = 100) дает 5,3 случая смерти на 100 новых случаев. Оба выражения верны.

Обратите внимание, что, по-видимому, многие из умерших изначально заразились туберкулезом несколько лет назад. Таким образом, многие из 802 в числителе не входят в число 15 075 в знаменателе. Поэтому соотношение смертей к заболеваемости является отношением, а не пропорцией.

Пропорция

Определение пропорции

Пропорция есть сравнение части с целым. Это тип соотношения, в котором числитель входит в знаменатель. Вы можете использовать пропорцию, чтобы описать, какая часть пациентов клиники дала положительный результат на ВИЧ или какой процент населения моложе 25 лет.Пропорция может быть выражена десятичной дробью, дробью или процентом.

Метод расчета пропорции
Количество людей или событий с
особая характеристика Общее количество лиц или событий, из которых
числитель является подмножеством

× 10 n

Для пропорции 10 n обычно равно 100 (или n = 2) и часто выражается в процентах.

ПРИМЕР: Расчет пропорции

Пример A: Рассчитайте долю мужчин в последующем исследовании NHANES, страдающих диабетом.

Числитель = 189 мужчин с диабетом
Знаменатель = Общее количество мужчин = 189 + 3151 = 3340

Доля = (189 ⁄ 3340) × 100 = 5,66%

Пример B: Рассчитайте долю смертей среди мужчин.

Числитель = смертность среди мужчин
= 100 смертей среди мужчин с диабетом + 811 смертей среди мужчин без диабета
= 911 смертей среди мужчин

Обратите внимание, что числитель (911 смертей среди мужчин) является подмножеством знаменателя.

Знаменатель = все случаи смерти
= 911 случаев смерти у мужчин + 72 случая смерти у женщин с диабетом + 511 случаев смерти у женщин без диабета
= 1494 случая смерти

Пропорция = 911 ⁄ 1494 = 60.98% = 61%

Ваша очередь: какую долю всех участников исследования составляли мужчины? (ответ = 45,25%)

Свойства и использование пропорций
  • Пропорции — это общие описательные меры, используемые во всех областях. В эпидемиологии пропорции чаще всего используются в качестве описательных мер. Например, можно рассчитать долю лиц, включенных в исследование, среди всех подходящих («коэффициент участия»), долю детей в деревне, вакцинированных против кори, или долю лиц, у которых развилась болезнь, среди всех пассажиров круиза. корабль.
  • Пропорции также используются для описания количества заболеваний, которые можно отнести к конкретному воздействию. Например, на основе исследований курения и рака легких должностные лица общественного здравоохранения подсчитали, что более 90% возникающих случаев рака легких связаны с курением сигарет.
  • В пропорции числитель должен быть включен в знаменатель. Таким образом, количество яблок, деленное на количество апельсинов, не является пропорцией, а количество яблок, деленное на общее количество фруктов всех видов, является пропорцией.Помните, что числитель всегда является подмножеством знаменателя.
  • Пропорция может быть выражена дробью, десятичным числом или процентом. Утверждения «пятая часть жителей заболела» и «двадцать процентов жителей заболели» равнозначны.
  • Пропорции можно легко преобразовать в пропорции. Если числитель — это количество женщин (179), которые посещали клинику, а знаменатель — все посетители клиники (341), доля женщин среди посетителей клиник составляет 179 ⁄ 341, или 52% (чуть больше половины). .Чтобы преобразовать в отношение, вычтите числитель из знаменателя, чтобы получить количество пациентов клиники, которые не являются женщинами, то есть количество мужчин (341 — 179 = 162 мужчины). Таким образом, соотношение женщин и мужчин можно рассчитать из пропорция как:

Соотношение = 179 ⁄ (341 − 179) × 1
= 179 ⁄ 162
= 1,1:1 соотношение женщин и мужчин

И наоборот, если числитель и знаменатель отношения вместе составляют целую совокупность, отношение можно преобразовать в пропорцию. Вы должны сложить числитель и знаменатель отношения, чтобы сформировать знаменатель пропорции, как показано в примерах дополнительного исследования NHANES (приведенных ранее в этом уроке).

Особый тип эпидемиологической пропорции: пропорциональная смертность

Пропорциональная смертность – это доля смертей в определенной популяции за определенный период времени, которые объясняются различными причинами. Каждая причина выражается в процентах от всех смертей, а сумма причин составляет 100%. Эти пропорции не являются коэффициентами, потому что знаменатель — это все смерти, а не размер населения, в котором произошли смерти. В таблице 3.1 перечислены основные причины смерти в США в 2003 г. для лиц всех возрастов и лиц в возрасте 25–44 лет с разбивкой по количеству смертей, пропорциональной смертности и рангу.

Таблица 3.1 Число, пропорциональная смертность и ранжирование смертей по основным причинам смерти, для всех возрастов и возрастных групп 25–44 лет — США, 2003 г.

All_Ages Возраст 25–44 года

Номер

Процент

Ранг

Номер

Процент

Ранг

Все_причины

2 443 930

100

128 924

100
Болезни сердца

684 462

28 1

16 283

12.6 3
Злокачественные новообразования

554 643

22,7 2

19 041

14,8 2
Цереброваскулярная болезнь

157 803

6,5 3

3 004

2,3 8
Хронические заболевания нижних дыхательных путей

126 128

5.2 4

401

0,3 *
Несчастные случаи (непреднамеренные травмы)

105 695

4,3 5

27 844

21,6 1
Сахарный диабет

73 965

3 6

2 662

2.1 9
Грипп и пневмония

64 847

2.6 7

1 337

1 10
Болезнь Альцгеймера

63 343

2,6 8

0

0 *
Нефрит, нефротический синдром, нефроз

33 615

1,4 9

305

0,2 *
Септицемия

34 243

1.4 10

328

0,2 *
Умышленное членовредительство (самоубийство)

30 642

1,3 11

11 251

8,7 4
Хронические заболевания печени и цирроз

27 201

1,1 12

3 288

2,6 7
Нападение (убийство)

17 096

0.7 13

7 367

5,7 5
ВИЧ-инфекция

13 544

0,5 *

6 879

5,3 6
Все прочие

456 703

18,7

29 480

22,9

Источники данных: Центры по контролю и профилактике заболеваний.Сводка болезней, подлежащих регистрации, США, 2003 г. MMWR 2005;2(№ 54).
Хойерт Д.Л., Кунг Х.К., Смит Б.Л. Смерти: предварительные данные за 2003 г. Национальные отчеты о естественном движении населения; об. 53 № 15. Hyattsville, MD: Национальный центр статистики здравоохранения, 2005 г.: с. 15, 27.

Как показано в таблице 3.1, пропорциональная смертность от ВИЧ составила 0,5% среди всех возрастных групп и 5,3% среди лиц в возрасте 25–44 лет. Другими словами, на ВИЧ-инфекцию приходится 0,5% всех смертей и 5,3% смертей среди лиц в возрасте 25–44 лет.

Ставка

Определение скорости

В эпидемиологии частота — это мера частоты, с которой событие происходит в определенной популяции в течение определенного периода времени. Поскольку показатели соотносят частоту заболеваний с размером населения, показатели особенно полезны для сравнения частоты заболеваний в разных местах, в разное время или среди разных групп людей с потенциально разным размером населения; то есть ставка является мерой риска.

Для неэпидемиолога скорость означает, насколько быстро что-то происходит или происходит. Спидометр автомобиля показывает скорость автомобиля или скорость движения в милях или километрах в час. Эта скорость всегда сообщается за некоторую единицу времени. Некоторые эпидемиологи ограничивают использование термина «частота» аналогичными показателями, выраженными в единицу времени. Для этих эпидемиологов показатель описывает, как быстро заболевание возникает в популяции, например, 70 новых случаев рака молочной железы на 1000 женщин в год.Эта мера передает ощущение скорости, с которой болезнь возникает в популяции, и, по-видимому, подразумевает, что эта модель имела место и будет продолжаться в обозримом будущем. Этот показатель представляет собой коэффициент заболеваемости , описанный в следующем разделе, начиная со страницы 3-13.

Другие эпидемиологи используют термин «частота» более широко, ссылаясь на пропорции с числом случаев в числителе и численностью населения в знаменателе. Таким образом, показатель заболеваемости представляет собой долю населения, у которой заболевание развивается во время вспышки.Например, у 20 из 130 человек развилась диарея после посещения пикника. (Альтернативное и более точное выражение для показателя заболеваемости: пропорция заболеваемости .) Коэффициент распространенности — это доля населения, у которого есть состояние здоровья в определенный момент времени. Например, в графстве А в марте 2005 г. было зарегистрировано 70 случаев заболевания гриппом. Коэффициент летальности 90 003 случаев 90 004 представляет собой долю лиц, заболевших гриппом, которые умирают от него. Например, одна смерть от менингита среди населения округа А.Все эти меры являются пропорциями, и ни одна из них не выражается в единицах времени. Поэтому некоторые не считают эти показатели «истинными» показателями, хотя эта терминология широко используется.

В таблице 3.2 приведены некоторые общие эпидемиологические показатели в виде соотношений, пропорций или показателей.

Таблица 3.2 Эпидемиологические показатели, классифицированные как отношение, доля или уровень

Состояние

Соотношение

Доля

Ставка

Заболеваемость
(Болезнь)

Коэффициент риска
(Относительный риск)

Отношение частоты
Отношение шансов
Распространенность периода

Частота атак
(доля заболеваемости)

Частота вторичного поражения
Точечная распространенность
Приписываемая доля

Показатель заболеваемости в человеко-время

Смертность
(Смерть)

Коэффициент смертности на случай заболевания

Пропорциональная смертность

Общий коэффициент смертности
Коэффициент летальности
Коэффициент смертности от конкретных причин
Коэффициент смертности по возрасту
Коэффициент материнской смертности
Коэффициент младенческой смертности

Натальность
(Рождение)

Общий коэффициент рождаемости
Общий коэффициент рождаемости

Ссылки (данный раздел)

  1. Клейнман Дж. К., Донахью Р. П., Харрис М. И., Финукейн Ф. Ф., Маданс Дж. Х., Брок Д. Б.Смертность среди диабетиков в национальной выборке. Am J Epidemiol 1988; 128:389–401.
  2. Ариас Э., Андерсон Р.Н., Кунг Х.С., Мерфи С.Л., Кочанек К.Д. Смертность: окончательные данные за 2001 г. Национальные статистические отчеты о естественном движении населения; об. 52 нет. 3. Хайятсвилл, Мэриленд: Национальный центр статистики здравоохранения, 2003 г.; 9:30–3.
  3. Центры по контролю и профилактике заболеваний. Зарегистрированный туберкулез в Соединенных Штатах, 2003 г. Атланта, Джорджия: Министерство здравоохранения и социальных служб США, CDC, сентябрь 2004 г.
.

alexxlab

E-mail : alexxlab@gmail.com

Submit A Comment

Must be fill required * marked fields.

:*
:*